Welcome

Filtry

177 wyniki

STELAR Tech Brief nr 5: Klasyfikacja upraw z uwzględnieniem uprzedzeń
dokument
20 lut 2025
-
Spatio-TEmporal Linked data tools for the AgRi-food data space
Chethan Krishnamurthy Ramanaik
STELAR Tech Brief nr 2: Imputacja danych LAI z wykorzystaniem modeli językowych (LLM)
dokument
02 lis 2025
-
Spatio-TEmporal Linked data tools for the AgRi-food data space
George Marinos
Podręcznik dotyczący oceny cech w zespołach zajmujących się roślinami uprawnymi
dokument
28 lis 2020
-
Designing InnoVative plant teams for Ecosystem Resilience and agricultural Sustainability
Christoph Scherber+ 1

Odpowiednie projekty

Znaleźliśmy kilka projektów, które mogą być dla Ciebie odpowiednie na podstawie Twojego zapytania.

Działanie 3.9 Gromadzenie danych (UCSC, STUARD, Tadini, SITEIA)
dokument
31 gru 2020
-
Vegetable Crops Waste: Opportunities in Energy Transformation and their Reuse
Università Cattolica del Sacro Cuore
Factsheet
dokument
01 kwi 2023
-
FAIRshare. Farm Advisory digital Innovation tools Realised and Shared
Joaquim Cabral
- digital
- advisory
Teil 1 – Feldstückdaten bei eama herunterladen
wideo
29 sty 2021
-
Geographic Information Systems for Site-Specific Management Aimed at Increasing Efficiency and Greening in Austrian Agriculture
Kooperation GIS-ELA
Big Data dla rolników: praktyczne narzędzia i kwestia własności danych
dokument
30 lis 2021
-
AgriLink. Agricultural Knowledge: Linking farmers, advisors and researchers to boost innovation.
Cristina Micheloni
Narzędzie do automatycznej analizy danych rolniczych
dokument
02 lut 2022
-
FAIRshare. Farm Advisory digital Innovation tools Realised and Shared
Tom Kelly

Filtry

STELAR Tech Brief nr 5: Klasyfikacja upraw z uwzględnieniem uprzedzeń

STELAR Tech Brief nr 2: Imputacja danych LAI z wykorzystaniem modeli językowych (LLM)

Podręcznik dotyczący oceny cech w zespołach zajmujących się roślinami uprawnymi

Initial Testing Results of FOLOU Project's Innovative Agricultural Solutions

WHAT DATA Project

Działanie 3.9 Gromadzenie danych (UCSC, STUARD, Tadini, SITEIA)

Factsheet

Teil 1 – Feldstückdaten bei eama herunterladen

Big Data dla rolników: praktyczne narzędzia i kwestia własności danych

Narzędzie do automatycznej analizy danych rolniczych

Filtry

STELAR Tech Brief nr 5: Klasyfikacja upraw z uwzględnieniem uprzedzeń

STELAR Tech Brief nr 2: Imputacja danych LAI z wykorzystaniem modeli językowych (LLM)

Podręcznik dotyczący oceny cech w zespołach zajmujących się roślinami uprawnymi

Initial Testing Results of FOLOU Project's Innovative Agricultural Solutions

WHAT DATA Project

Działanie 3.9 Gromadzenie danych (UCSC, STUARD, Tadini, SITEIA)

Factsheet

Teil 1 – Feldstückdaten bei eama herunterladen

Big Data dla rolników: praktyczne narzędzia i kwestia własności danych

Narzędzie do automatycznej analizy danych rolniczych

Filtry

Typ zasobuWyczyść filtry (0)

KategorieWyczyść filtry (0)

Język zawartościWyczyść filtry (0)

LokalizacjaWyczyść filtry (0)

Typ projektuWyczyść filtry (0)

STELAR Tech Brief nr 5: Klasyfikacja upraw z uwzględnieniem uprzedzeń

STELAR Tech Brief nr 2: Imputacja danych LAI z wykorzystaniem modeli językowych (LLM)

Podręcznik dotyczący oceny cech w zespołach zajmujących się roślinami uprawnymi

Initial Testing Results of FOLOU Project's Innovative Agricultural Solutions

WHAT DATA Project

Działanie 3.9 Gromadzenie danych (UCSC, STUARD, Tadini, SITEIA)

Factsheet

Teil 1 – Feldstückdaten bei eama herunterladen

Big Data dla rolników: praktyczne narzędzia i kwestia własności danych

Narzędzie do automatycznej analizy danych rolniczych

Filtry

Typ zasobuWyczyść filtry (0)

KategorieWyczyść filtry (0)

Język zawartościWyczyść filtry (0)

LokalizacjaWyczyść filtry (0)

Typ projektuWyczyść filtry (0)

STELAR Tech Brief nr 5: Klasyfikacja upraw z uwzględnieniem uprzedzeń

STELAR Tech Brief nr 2: Imputacja danych LAI z wykorzystaniem modeli językowych (LLM)

Podręcznik dotyczący oceny cech w zespołach zajmujących się roślinami uprawnymi

Initial Testing Results of FOLOU Project's Innovative Agricultural Solutions

WHAT DATA Project

Działanie 3.9 Gromadzenie danych (UCSC, STUARD, Tadini, SITEIA)

Factsheet

Teil 1 – Feldstückdaten bei eama herunterladen

Big Data dla rolników: praktyczne narzędzia i kwestia własności danych

Narzędzie do automatycznej analizy danych rolniczych