Welcome

Szűrők

183 eredmények

A fenotípus-meghatározás terén fennálló hiányosságok pótlása: a szójabab növekedésének elemzésére szolgáló, nagy felbontású drónos idősorok objektív adatokat nyújtanak a terepi kísérletekből
dokumentum
2020. máj. 20.
-
Breeding forage and grain legumes to increase EU's and China's protein self-sufficiency
Wouter Saeys (KU Leuven)+ 8
Initial Testing Results of FOLOU Project's Innovative Agricultural Solutions
dokumentum
2025. dec. 22.
-
Bringing knowledge and consensus to prevent and reduce FOod LOss at the primary production stage. Understanding, measuring, training and adopting
Driss En-Nejjary+ 1
FLEXIGROBOTS: Szőlőfürtök felismerése és követése drónfelvételeken
dokumentum
2023. jan. 10.
-
Flexible robots for intelligent automation of precision agriculture operations
Daniel Calvo Alonso

UAV a lombkorona magasságának mérése és a parcellák biomasszájának felmérése céljából egy lucerna-fajtavizsgálatban
dokumentum
2021. máj. 19.
-
Breeding forage and grain legumes to increase EU's and China's protein self-sufficiency
INRAE
Földrengéses károkat ábrázoló képadatbázis
dokumentum
2025. máj. 31.
-
Innovations and Capacity building in Agricultural Environmental and Rural Uav Services
European Centre for Training and Research in Earthquake Engineering

Releváns projektek

Találtunk néhány olyan projektet, amely releváns lehet az Ön számára, az Ön keresése alapján.

Szűrők

A fenotípus-meghatározás terén fennálló hiányosságok pótlása: a szójabab növekedésének elemzésére szolgáló, nagy felbontású drónos idősorok objektív adatokat nyújtanak a terepi kísérletekből

Initial Testing Results of FOLOU Project's Innovative Agricultural Solutions

FLEXIGROBOTS: Szőlőfürtök felismerése és követése drónfelvételeken

UAV a lombkorona magasságának mérése és a parcellák biomasszájának felmérése céljából egy lucerna-fajtavizsgálatban

Földrengéses károkat ábrázoló képadatbázis

Technical Solutions for Quantifying Agricultural Losses in FOLOU Project

Biomassza-becslés erdőkben drón- és LiDAR-adatok felhasználásával

UAV és multispektrális képalkotás az erdő stresszének feltérképezéséhez

Kézikönyv a mezőgazdasági növénycsoportok tulajdonságainak értékeléséhez

Drónfelvételekből álló adatkészlet a mezőgazdaság és a környezetvédelem számára

Szűrők

A fenotípus-meghatározás terén fennálló hiányosságok pótlása: a szójabab növekedésének elemzésére szolgáló, nagy felbontású drónos idősorok objektív adatokat nyújtanak a terepi kísérletekből

Initial Testing Results of FOLOU Project's Innovative Agricultural Solutions

FLEXIGROBOTS: Szőlőfürtök felismerése és követése drónfelvételeken

UAV a lombkorona magasságának mérése és a parcellák biomasszájának felmérése céljából egy lucerna-fajtavizsgálatban

Földrengéses károkat ábrázoló képadatbázis

Technical Solutions for Quantifying Agricultural Losses in FOLOU Project

Biomassza-becslés erdőkben drón- és LiDAR-adatok felhasználásával

UAV és multispektrális képalkotás az erdő stresszének feltérképezéséhez

Kézikönyv a mezőgazdasági növénycsoportok tulajdonságainak értékeléséhez

Drónfelvételekből álló adatkészlet a mezőgazdaság és a környezetvédelem számára

Szűrők

A tartalom típusaSzűrők törlése (0)

TémaSzűrők törlése (0)

A hozzájárulás nyelveSzűrők törlése (0)

HelyszínSzűrők törlése (0)

Projekt típusaSzűrők törlése (0)

A fenotípus-meghatározás terén fennálló hiányosságok pótlása: a szójabab növekedésének elemzésére szolgáló, nagy felbontású drónos idősorok objektív adatokat nyújtanak a terepi kísérletekből

Initial Testing Results of FOLOU Project's Innovative Agricultural Solutions

FLEXIGROBOTS: Szőlőfürtök felismerése és követése drónfelvételeken

UAV a lombkorona magasságának mérése és a parcellák biomasszájának felmérése céljából egy lucerna-fajtavizsgálatban

Földrengéses károkat ábrázoló képadatbázis

Technical Solutions for Quantifying Agricultural Losses in FOLOU Project

Biomassza-becslés erdőkben drón- és LiDAR-adatok felhasználásával

UAV és multispektrális képalkotás az erdő stresszének feltérképezéséhez

Kézikönyv a mezőgazdasági növénycsoportok tulajdonságainak értékeléséhez

Drónfelvételekből álló adatkészlet a mezőgazdaság és a környezetvédelem számára

Szűrők

A tartalom típusaSzűrők törlése (0)

TémaSzűrők törlése (0)

A hozzájárulás nyelveSzűrők törlése (0)

HelyszínSzűrők törlése (0)

Projekt típusaSzűrők törlése (0)

A fenotípus-meghatározás terén fennálló hiányosságok pótlása: a szójabab növekedésének elemzésére szolgáló, nagy felbontású drónos idősorok objektív adatokat nyújtanak a terepi kísérletekből

Initial Testing Results of FOLOU Project's Innovative Agricultural Solutions

FLEXIGROBOTS: Szőlőfürtök felismerése és követése drónfelvételeken

UAV a lombkorona magasságának mérése és a parcellák biomasszájának felmérése céljából egy lucerna-fajtavizsgálatban

Földrengéses károkat ábrázoló képadatbázis

Technical Solutions for Quantifying Agricultural Losses in FOLOU Project

Biomassza-becslés erdőkben drón- és LiDAR-adatok felhasználásával

UAV és multispektrális képalkotás az erdő stresszének feltérképezéséhez

Kézikönyv a mezőgazdasági növénycsoportok tulajdonságainak értékeléséhez

Drónfelvételekből álló adatkészlet a mezőgazdaság és a környezetvédelem számára