A fenotípus-meghatározás terén fennálló hiányosságok pótlása: a szójabab növekedésének elemzésére szolgáló, nagy felbontású drónos idősorok objektív adatokat nyújtanak a terepi kísérletekből

A közel-távérzékelési módszerek alkalmazhatók a növénynemesítés és a biológiai kutatás keretében végzett, nagy áteresztőképességű terepi fenotípus-meghatározáshoz. A lombtakaró (CC) és a lombmagasság (CH) adatai, valamint ezek időbeli változásai a vegetációs időszak során információt nyújthatnak a növények növekedéséről és teljesítményéről. Jelen tanulmányban szigmoid modelleket illesztettünk a drónnal rögzített RGB-felvételekből nyert, több időpontból származó CC- és CH-adatokra, széles körű szójabab-genotípusok esetében. A CC- és CH-adatok illesztéséhez a Gompertz- és a béta-függvényeket használtuk. Összességében a CC-adatok 90,4%-a, a CH-adatok pedig 99,4%-a érte el a 0,70-nél nagyobb korrigált R²-értéket, ami a kiválasztott modellek jó teljesítményét bizonyítja. Ezen növekedési görbék felhasználásával kiszámítottuk a szójabab-genotípusok gyűjteményére vonatkozó paramétereket, többek között a maximális abszolút növekedési sebességet, a korai növekedési erőt, a maximális magasságot és az öregedést. Ezeket az információkat a magtermés és az érettség (R8 stádium) becsléséhez is felhasználtuk (korrigált R² = 0,51 és 0,82). A paraméterértékek kombinációit tesztelték az érdekes tulajdonságokkal rendelkező genotípusok azonosítása érdekében. A görbe több időpontból származó adathalmazhoz való illesztésének integrált megközelítése biológiailag értelmezhető paramétereket eredményezett, amelyek informatívak voltak a releváns tulajdonságok szempontjából.