Despre proiect

Proiectul CHORIZO își propune să îmbunătățească înțelegerea modului în care normele sociale (reguli sau așteptări impuse de societate) influențează comportamentul legat de generarea de deșeuri alimentare. Pentru a accelera în mod semnificativ progresul către eliminarea totală a deșeurilor alimentare, CHORIZO își propune să utilizeze aceste cunoștințe pentru a spori eficacitatea procesului decizional și implicarea actorilor din lanțul alimentar, în vederea schimbării normelor sociale către eliminarea totală a deșeurilor alimentare. Pentru a-și atinge obiectivul, proiectul va furniza dovezi privind rolul normelor sociale existente în comportamentele actorilor legate de risipa alimentară, prin transformarea rezultatelor acțiunilor anterioare privind risipa alimentară în dovezi concrete și prin generarea de noi dovezi privind normele sociale și comportamentele legate de risipa alimentară. În al doilea rând, CHORIZO va integra aceste rezultate ale cercetării în produse inovatoare care pot favoriza schimbarea normelor sociale legate de risipa alimentară. Aceste produse includ ghiduri mai eficiente (specifice fiecărui sector), pachete de comunicare și educație științifică, precum și acțiuni de consolidare a capacităților. CHORIZO utilizează studii de caz (CS) din viața reală pentru a-și îndeplini cele trei obiective interconectate: (i) să furnizeze informații și date privind contextul și impactul acțiunilor anterioare de prevenire/reducere a risipei alimentare întreprinse de membrii studiilor de caz, îmbogățind astfel analiza bazată pe dovezi privind acțiunile anterioare în acest domeniu; (ii) să genereze noi dovezi privind interacțiunea dintre normele sociale, comportament și risipa alimentară, care să alimenteze modelele de risipă alimentară și produsele inovatoare ale proiectului; (iii) să valideze pachetele de comunicare și educație științifică ale proiectului. În plus, din punct de vedere tehnic, CHORIZO va utiliza tehnici avansate de modelare pentru a produce soluții care integrează teoriile comportamentale și economice, precum și analiza de gen și intersecțională, în vederea interpretării datelor privind normele sociale și comportamentul și a proiectării eficiente a proceselor și rezultatelor inovatoare.