Welcome

Filtry

142 wyniki

Inteligentne rozwiązania w uprawie warzyw i roślin polowych
dokument
01 sty 2021
-
SMART agriculture for innovative vegetable crop PROTECTion: harnessing advanced methodologies and technologies
Tanja Bohnic
D4.5 Drugi raport dotyczący platformy inteligentnego rolnictwa
dokument
23 sty 2018
-
European Agricultural Knowledge and Innovation Systems (AKIS) towards innovation-driven research in Smart Farming Technology
Trajkovic Milica+ 1
Przyszłość Internetu w rolnictwie: od warstwy fizycznej do warstwy usług
dokument
01 mar 2018
-
European Agricultural Knowledge and Innovation Systems (AKIS) towards innovation-driven research in Smart Farming Technology
STICHTINGDIENSTLANDBOUWKUNDIGONDERZOEK(NL)

Odpowiednie projekty

Znaleźliśmy kilka projektów, które mogą być dla Ciebie odpowiednie na podstawie Twojego zapytania.

Nieniszczące, mobilne wykrywanie szkodników i chorób upraw
dokument
01 sty 2022
-
SMART agriculture for innovative vegetable crop PROTECTion: harnessing advanced methodologies and technologies
Juan-Pablo Rodriguez-Calle+ 1
Internet rzeczy w rolnictwie: inteligentne rolnictwo z wykorzystaniem połączonych czujników
wideo
03 sty 2021
-
L’Internet des Objets (IoT) au service des agriculteurs normands : imaginer les cuma connectées de demain
Stephane Volant
DosaoLivar: Optymalne dawkowanie środków ochrony roślin w uprawach oliwek
dokument
05 maj 2020
-
DOSAOLIVAR: pesticide dosing in olive canopies
Jesús Gil Ribes
Gromadzenie danych wizualnych w terenie dla gospodarstw o powierzchni od 10 do 100 hektarów
dokument
01 mar 2018
-
European Agricultural Knowledge and Innovation Systems (AKIS) towards innovation-driven research in Smart Farming Technology
smart-AKIS
Rozpoznawanie szkodników i chorób warzyw za pomocą aplikacji mobilnych
dokument
01 sty 2021
-
SMART agriculture for innovative vegetable crop PROTECTion: harnessing advanced methodologies and technologies
Tanja Bohnic

Filtry

Inteligentne rozwiązania w uprawie warzyw i roślin polowych

D4.5 Drugi raport dotyczący platformy inteligentnego rolnictwa

Przyszłość Internetu w rolnictwie: od warstwy fizycznej do warstwy usług

Brassica Pest Management and Precision Farming Technologies

FLIPAGRI: aplikacja do zarządzania sprzętem rolniczym

Nieniszczące, mobilne wykrywanie szkodników i chorób upraw

Internet rzeczy w rolnictwie: inteligentne rolnictwo z wykorzystaniem połączonych czujników

DosaoLivar: Optymalne dawkowanie środków ochrony roślin w uprawach oliwek

Gromadzenie danych wizualnych w terenie dla gospodarstw o powierzchni od 10 do 100 hektarów

Rozpoznawanie szkodników i chorób warzyw za pomocą aplikacji mobilnych

Filtry

Inteligentne rozwiązania w uprawie warzyw i roślin polowych

D4.5 Drugi raport dotyczący platformy inteligentnego rolnictwa

Przyszłość Internetu w rolnictwie: od warstwy fizycznej do warstwy usług

Brassica Pest Management and Precision Farming Technologies

FLIPAGRI: aplikacja do zarządzania sprzętem rolniczym

Nieniszczące, mobilne wykrywanie szkodników i chorób upraw

Internet rzeczy w rolnictwie: inteligentne rolnictwo z wykorzystaniem połączonych czujników

DosaoLivar: Optymalne dawkowanie środków ochrony roślin w uprawach oliwek

Gromadzenie danych wizualnych w terenie dla gospodarstw o powierzchni od 10 do 100 hektarów

Rozpoznawanie szkodników i chorób warzyw za pomocą aplikacji mobilnych

Filtry

Typ zasobuWyczyść filtry (0)

KategorieWyczyść filtry (0)

Język zawartościWyczyść filtry (0)

LokalizacjaWyczyść filtry (0)

Typ projektuWyczyść filtry (0)

Inteligentne rozwiązania w uprawie warzyw i roślin polowych

D4.5 Drugi raport dotyczący platformy inteligentnego rolnictwa

Przyszłość Internetu w rolnictwie: od warstwy fizycznej do warstwy usług

Brassica Pest Management and Precision Farming Technologies

FLIPAGRI: aplikacja do zarządzania sprzętem rolniczym

Nieniszczące, mobilne wykrywanie szkodników i chorób upraw

Internet rzeczy w rolnictwie: inteligentne rolnictwo z wykorzystaniem połączonych czujników

DosaoLivar: Optymalne dawkowanie środków ochrony roślin w uprawach oliwek

Gromadzenie danych wizualnych w terenie dla gospodarstw o powierzchni od 10 do 100 hektarów

Rozpoznawanie szkodników i chorób warzyw za pomocą aplikacji mobilnych

Filtry

Typ zasobuWyczyść filtry (0)

KategorieWyczyść filtry (0)

Język zawartościWyczyść filtry (0)

LokalizacjaWyczyść filtry (0)

Typ projektuWyczyść filtry (0)

Inteligentne rozwiązania w uprawie warzyw i roślin polowych

D4.5 Drugi raport dotyczący platformy inteligentnego rolnictwa

Przyszłość Internetu w rolnictwie: od warstwy fizycznej do warstwy usług

Brassica Pest Management and Precision Farming Technologies

FLIPAGRI: aplikacja do zarządzania sprzętem rolniczym

Nieniszczące, mobilne wykrywanie szkodników i chorób upraw

Internet rzeczy w rolnictwie: inteligentne rolnictwo z wykorzystaniem połączonych czujników

DosaoLivar: Optymalne dawkowanie środków ochrony roślin w uprawach oliwek

Gromadzenie danych wizualnych w terenie dla gospodarstw o powierzchni od 10 do 100 hektarów

Rozpoznawanie szkodników i chorób warzyw za pomocą aplikacji mobilnych