Welcome

Filtry

239 wyniki

STELAR-QA: Interfejs oparty na języku naturalnym dla grafu wiedzy STELAR
dokument
24 mar 2025
-
Spatio-TEmporal Linked data tools for the AgRi-food data space
Sergios-Anestis Kefalidis
STELAR Tech Brief nr 4: Dopasowywanie schematów i encji za pomocą pyJedAI
dokument
18 lut 2025
-
Spatio-TEmporal Linked data tools for the AgRi-food data space
George Papadakis
STELAR Tech Brief nr 3: Augmentacja danych uwzględniająca tendencyjność w identyfikacji zagrożeń związanych z żywnością
dokument
18 lut 2025
-
Spatio-TEmporal Linked data tools for the AgRi-food data space
Vivek Kumar

Cyfryzacja w rolnictwie do 2040 r.: skutki i innowacje
zbiór danych
28 kwi 2026
-
Digitisation: Economic and Social Impacts in Rural Areas
Enrique Nieto+ 3
Inżynieria wiedzy – narzędzie służące do integracji wiedzy na temat procesów w łańcuchu żywnościowym oraz wspomagające podejmowanie decyzji
dokument
02 sty 2012
-
Innovations agronomiques
Della Valle G., Perrot N., Beaudrit C., Buche P., Kansou K., Ndiaye A., Thomopoulos R.

Odpowiednie projekty

Znaleźliśmy kilka projektów, które mogą być dla Ciebie odpowiednie na podstawie Twojego zapytania.

Filtry

STELAR-QA: Interfejs oparty na języku naturalnym dla grafu wiedzy STELAR

STELAR Tech Brief nr 4: Dopasowywanie schematów i encji za pomocą pyJedAI

STELAR Tech Brief nr 3: Augmentacja danych uwzględniająca tendencyjność w identyfikacji zagrożeń związanych z żywnością

Cyfryzacja w rolnictwie do 2040 r.: skutki i innowacje

Inżynieria wiedzy – narzędzie służące do integracji wiedzy na temat procesów w łańcuchu żywnościowym oraz wspomagające podejmowanie decyzji

Przygotowanie zbioru danych do treningu modelu segmentacji termowizyjnej

Farmtopia Semantic Model

Ciągła nauka i wprowadzanie innowacji się opłaca: gospodarstwo mts. Den Boer testuje uprawę ekologiczną z wykorzystaniem nawozów NKG i podwójnego drenażu

OPTIMIZACIÓN DE RIEGOS SOLARES CON IA Y TECNOLOGÍA DIGITAL

Wykrywanie flavescence dorée (Sieć tematyczna Smart Akis – dokument DOC)

Filtry

STELAR-QA: Interfejs oparty na języku naturalnym dla grafu wiedzy STELAR

STELAR Tech Brief nr 4: Dopasowywanie schematów i encji za pomocą pyJedAI

STELAR Tech Brief nr 3: Augmentacja danych uwzględniająca tendencyjność w identyfikacji zagrożeń związanych z żywnością

Cyfryzacja w rolnictwie do 2040 r.: skutki i innowacje

Inżynieria wiedzy – narzędzie służące do integracji wiedzy na temat procesów w łańcuchu żywnościowym oraz wspomagające podejmowanie decyzji

Przygotowanie zbioru danych do treningu modelu segmentacji termowizyjnej

Farmtopia Semantic Model

Ciągła nauka i wprowadzanie innowacji się opłaca: gospodarstwo mts. Den Boer testuje uprawę ekologiczną z wykorzystaniem nawozów NKG i podwójnego drenażu

OPTIMIZACIÓN DE RIEGOS SOLARES CON IA Y TECNOLOGÍA DIGITAL

Wykrywanie flavescence dorée (Sieć tematyczna Smart Akis – dokument DOC)

Filtry

Typ zasobuWyczyść filtry (0)

KategorieWyczyść filtry (0)

Język zawartościWyczyść filtry (0)

LokalizacjaWyczyść filtry (0)

Typ projektuWyczyść filtry (0)

STELAR-QA: Interfejs oparty na języku naturalnym dla grafu wiedzy STELAR

STELAR Tech Brief nr 4: Dopasowywanie schematów i encji za pomocą pyJedAI

STELAR Tech Brief nr 3: Augmentacja danych uwzględniająca tendencyjność w identyfikacji zagrożeń związanych z żywnością

Cyfryzacja w rolnictwie do 2040 r.: skutki i innowacje

Inżynieria wiedzy – narzędzie służące do integracji wiedzy na temat procesów w łańcuchu żywnościowym oraz wspomagające podejmowanie decyzji

Przygotowanie zbioru danych do treningu modelu segmentacji termowizyjnej

Farmtopia Semantic Model

Ciągła nauka i wprowadzanie innowacji się opłaca: gospodarstwo mts. Den Boer testuje uprawę ekologiczną z wykorzystaniem nawozów NKG i podwójnego drenażu

OPTIMIZACIÓN DE RIEGOS SOLARES CON IA Y TECNOLOGÍA DIGITAL

Wykrywanie flavescence dorée (Sieć tematyczna Smart Akis – dokument DOC)

Filtry

Typ zasobuWyczyść filtry (0)

KategorieWyczyść filtry (0)

Język zawartościWyczyść filtry (0)

LokalizacjaWyczyść filtry (0)

Typ projektuWyczyść filtry (0)

STELAR-QA: Interfejs oparty na języku naturalnym dla grafu wiedzy STELAR

STELAR Tech Brief nr 4: Dopasowywanie schematów i encji za pomocą pyJedAI

STELAR Tech Brief nr 3: Augmentacja danych uwzględniająca tendencyjność w identyfikacji zagrożeń związanych z żywnością

Cyfryzacja w rolnictwie do 2040 r.: skutki i innowacje

Inżynieria wiedzy – narzędzie służące do integracji wiedzy na temat procesów w łańcuchu żywnościowym oraz wspomagające podejmowanie decyzji

Przygotowanie zbioru danych do treningu modelu segmentacji termowizyjnej

Farmtopia Semantic Model

Ciągła nauka i wprowadzanie innowacji się opłaca: gospodarstwo mts. Den Boer testuje uprawę ekologiczną z wykorzystaniem nawozów NKG i podwójnego drenażu

OPTIMIZACIÓN DE RIEGOS SOLARES CON IA Y TECNOLOGÍA DIGITAL

Wykrywanie flavescence dorée (Sieć tematyczna Smart Akis – dokument DOC)