Welcome

Filtry

139 wyniki

GO PREDIVI: Model oparty na dużych zbiorach danych służący do prognozowania zbiorów w uprawie winorośli
dokument
10 sty 2021
-
PREDIVÍ: big data-based wine harvest prediction model
INNOVI Association of Innovative Companies
Wykorzystanie danych dotyczących zbiorów korka i grzybów w ramach analizy big data na rzecz zrównoważonej gospodarki leśnej
dokument
11 mar 2022
-
GO SUBER: Global modernization of the cork harvesting sector: mechanization, improvement of work environment, optimization of organization and commerc
Ángela Blázquez Casado+ 1
Wyniki badań nad uprawami i użytkami zielonymi – 2020 r.
dokument
08 wrz 2020
-
REINE MATHILDE - for the development of the organic dairy sector in Normandy
Caroline Evrat Georgel

Odpowiednie projekty

Znaleźliśmy kilka projektów, które mogą być dla Ciebie odpowiednie na podstawie Twojego zapytania.

Oprogramowanie do logistyki transportu drewna od lasu do miejsca przeznaczenia
dokument
10 paź 2024
-
European innovation partnership network promoting operational groups dedicated to forestry and agroforestry
Andris Spulis
Zrównoważona gospodarka leśna dzięki sztucznej inteligencji i technologii satelitarnej
dokument
28 kwi 2026
-
Digitisation: Economic and Social Impacts in Rural Areas
Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement, INRAE+ 5
Arrozorex: Identyfikowalność ryżu w Estremadurze
dokument
06 cze 2020
-
TRACEABILITY IN RICE CULTIVATION
Emilio de Torres Díez-Madroñero
HarvestLab: Czujnik NIR do pomiaru wilgotności i składu paszy
dokument
01 mar 2018
-
European Agricultural Knowledge and Innovation Systems (AKIS) towards innovation-driven research in Smart Farming Technology
smart-AKIS
Potencjał pozyskiwania drewna w regionie Friuli-Wenecja Julijska
dokument
10 paź 2024
-
European innovation partnership network promoting operational groups dedicated to forestry and agroforestry
Giorgio Alberti+ 2

Filtry

GO PREDIVI: Model oparty na dużych zbiorach danych służący do prognozowania zbiorów w uprawie winorośli

Wykorzystanie danych dotyczących zbiorów korka i grzybów w ramach analizy big data na rzecz zrównoważonej gospodarki leśnej

Wyniki badań nad uprawami i użytkami zielonymi – 2020 r.

Podręcznik GO SIGVIT dotyczący systemu zarządzania działkami w sektorze winiarskim

Visor Mikogest: narzędzie do zarządzania zasobami mikologicznymi

Oprogramowanie do logistyki transportu drewna od lasu do miejsca przeznaczenia

Zrównoważona gospodarka leśna dzięki sztucznej inteligencji i technologii satelitarnej

Arrozorex: Identyfikowalność ryżu w Estremadurze

HarvestLab: Czujnik NIR do pomiaru wilgotności i składu paszy

Potencjał pozyskiwania drewna w regionie Friuli-Wenecja Julijska

Filtry

GO PREDIVI: Model oparty na dużych zbiorach danych służący do prognozowania zbiorów w uprawie winorośli

Wykorzystanie danych dotyczących zbiorów korka i grzybów w ramach analizy big data na rzecz zrównoważonej gospodarki leśnej

Wyniki badań nad uprawami i użytkami zielonymi – 2020 r.

Podręcznik GO SIGVIT dotyczący systemu zarządzania działkami w sektorze winiarskim

Visor Mikogest: narzędzie do zarządzania zasobami mikologicznymi

Oprogramowanie do logistyki transportu drewna od lasu do miejsca przeznaczenia

Zrównoważona gospodarka leśna dzięki sztucznej inteligencji i technologii satelitarnej

Arrozorex: Identyfikowalność ryżu w Estremadurze

HarvestLab: Czujnik NIR do pomiaru wilgotności i składu paszy

Potencjał pozyskiwania drewna w regionie Friuli-Wenecja Julijska

Filtry

Typ zasobuWyczyść filtry (0)

KategorieWyczyść filtry (0)

Język zawartościWyczyść filtry (0)

LokalizacjaWyczyść filtry (0)

Typ projektuWyczyść filtry (0)

GO PREDIVI: Model oparty na dużych zbiorach danych służący do prognozowania zbiorów w uprawie winorośli

Wykorzystanie danych dotyczących zbiorów korka i grzybów w ramach analizy big data na rzecz zrównoważonej gospodarki leśnej

Wyniki badań nad uprawami i użytkami zielonymi – 2020 r.

Podręcznik GO SIGVIT dotyczący systemu zarządzania działkami w sektorze winiarskim

Visor Mikogest: narzędzie do zarządzania zasobami mikologicznymi

Oprogramowanie do logistyki transportu drewna od lasu do miejsca przeznaczenia

Zrównoważona gospodarka leśna dzięki sztucznej inteligencji i technologii satelitarnej

Arrozorex: Identyfikowalność ryżu w Estremadurze

HarvestLab: Czujnik NIR do pomiaru wilgotności i składu paszy

Potencjał pozyskiwania drewna w regionie Friuli-Wenecja Julijska

Filtry

Typ zasobuWyczyść filtry (0)

KategorieWyczyść filtry (0)

Język zawartościWyczyść filtry (0)

LokalizacjaWyczyść filtry (0)

Typ projektuWyczyść filtry (0)

GO PREDIVI: Model oparty na dużych zbiorach danych służący do prognozowania zbiorów w uprawie winorośli

Wykorzystanie danych dotyczących zbiorów korka i grzybów w ramach analizy big data na rzecz zrównoważonej gospodarki leśnej

Wyniki badań nad uprawami i użytkami zielonymi – 2020 r.

Podręcznik GO SIGVIT dotyczący systemu zarządzania działkami w sektorze winiarskim

Visor Mikogest: narzędzie do zarządzania zasobami mikologicznymi

Oprogramowanie do logistyki transportu drewna od lasu do miejsca przeznaczenia

Zrównoważona gospodarka leśna dzięki sztucznej inteligencji i technologii satelitarnej

Arrozorex: Identyfikowalność ryżu w Estremadurze

HarvestLab: Czujnik NIR do pomiaru wilgotności i składu paszy

Potencjał pozyskiwania drewna w regionie Friuli-Wenecja Julijska