Welcome

Filtri

147 rezultati

GO PREDIVI: Model za napovedovanje letine v vinogradništvu na podlagi velikih podatkov
dokument
10. jan. 2021
-
PREDIVÍ: big data-based wine harvest prediction model
INNOVI Association of Innovative Companies
Spremljanje škodljivcev in bolezni v kmetijstvu z uporabo vremenskih in fenoloških podatkov
dokument
30. okt. 2022
-
Country system of precise diagnosis of diseases, pests and fertilization needs in horticultural production
Agro Smart Lab
Kaj nam omrežja opazovalnic povedo o odzivih plevela na spremembe v kmetijskih praksah?
dokument
02. jan. 2013
-
Innovations agronomiques
Reboud X., Gaba S., Borgy B., Bonneau M., Délos M., Fried G. avec la collaboration du réseau Biovigilance Flore

Ustrezni projekti

Na podlagi vašega iskanja smo našli nekaj projektov, ki bi vas lahko zanimali.

Razširjenost vrst čmrljev v Evropi v obdobju 1991–2012
nabor podatkov
12. apr. 2026
-
Pan-european assessment, monitoring, and mitigation Of Stressors on the Health of BEEs
Joachim MAES+ 3
AGRICOOP BIGDATA: Pametna obdelava podatkov za kmetijske zadruge
dokument
10. jan. 2021
-
AGRICOOP BIGDATA: intelligent processing of useful data in the production processes of cooperatives
CATALAN FEDERATION OF AGRICULTURAL COOPERATIVES (FCAC)
JB-Box® Web Simulator for Beef Cattle Finishing Performance
dokument
17. avg. 2026
-
Innovations agronomiques
Alexis FÉRARD, Gildas CABON, Florence GARCIA-LAUNAY, Didier BASTIEN, Charles GUIHARD, Pierre-Vincent PROTIN et Jacques AGABRIEL
Premostitev vrzeli v fenotipiranju: časovne serije visoke ločljivosti, posnete z brezpilotnimi letalniki, za analizo rasti soje zagotavljajo objektivne podatke iz poljskih poskusov
dokument
20. maj 2020
-
Breeding forage and grain legumes to increase EU's and China's protein self-sufficiency
Wouter Saeys (KU Leuven)+ 8
Adaptation of AMG Model for Soil Organic Carbon in French Farming Systems
dokument
01. mar. 2014
-
Innovations agronomiques
Alain BOUTHIER, Annie DUPARQUE, Bruno MARY, Sabine SAGOT, Robert TROCHARD, Maxime LEVERT, Sabine HOUOT, Nathalie DAMAY, Pascal DENOROY, Jean-Louis DINH, Bernard BLIN et Flora GANTEI

Filtri

GO PREDIVI: Model za napovedovanje letine v vinogradništvu na podlagi velikih podatkov

Spremljanje škodljivcev in bolezni v kmetijstvu z uporabo vremenskih in fenoloških podatkov

Kaj nam omrežja opazovalnic povedo o odzivih plevela na spremembe v kmetijskih praksah?

Associating Uncertainty Levels with Agricultural Model Predictions

Stabilnost atmosferskih tokov in nizkoležečih curkov, ki vplivajo na potek gozdnih požarov

Razširjenost vrst čmrljev v Evropi v obdobju 1991–2012

AGRICOOP BIGDATA: Pametna obdelava podatkov za kmetijske zadruge

JB-Box® Web Simulator for Beef Cattle Finishing Performance

Premostitev vrzeli v fenotipiranju: časovne serije visoke ločljivosti, posnete z brezpilotnimi letalniki, za analizo rasti soje zagotavljajo objektivne podatke iz poljskih poskusov

Adaptation of AMG Model for Soil Organic Carbon in French Farming Systems

Filtri

GO PREDIVI: Model za napovedovanje letine v vinogradništvu na podlagi velikih podatkov

Spremljanje škodljivcev in bolezni v kmetijstvu z uporabo vremenskih in fenoloških podatkov

Kaj nam omrežja opazovalnic povedo o odzivih plevela na spremembe v kmetijskih praksah?

Associating Uncertainty Levels with Agricultural Model Predictions

Stabilnost atmosferskih tokov in nizkoležečih curkov, ki vplivajo na potek gozdnih požarov

Razširjenost vrst čmrljev v Evropi v obdobju 1991–2012

AGRICOOP BIGDATA: Pametna obdelava podatkov za kmetijske zadruge

JB-Box® Web Simulator for Beef Cattle Finishing Performance

Premostitev vrzeli v fenotipiranju: časovne serije visoke ločljivosti, posnete z brezpilotnimi letalniki, za analizo rasti soje zagotavljajo objektivne podatke iz poljskih poskusov

Adaptation of AMG Model for Soil Organic Carbon in French Farming Systems

Filtri

Vrsta viraPočisti filtre (0)

TemaPočisti filtre (0)

Jezik prispevkaPočisti filtre (0)

MestoPočisti filtre (0)

Vrsta projektaPočisti filtre (0)

GO PREDIVI: Model za napovedovanje letine v vinogradništvu na podlagi velikih podatkov

Spremljanje škodljivcev in bolezni v kmetijstvu z uporabo vremenskih in fenoloških podatkov

Kaj nam omrežja opazovalnic povedo o odzivih plevela na spremembe v kmetijskih praksah?

Associating Uncertainty Levels with Agricultural Model Predictions

Stabilnost atmosferskih tokov in nizkoležečih curkov, ki vplivajo na potek gozdnih požarov

Razširjenost vrst čmrljev v Evropi v obdobju 1991–2012

AGRICOOP BIGDATA: Pametna obdelava podatkov za kmetijske zadruge

JB-Box® Web Simulator for Beef Cattle Finishing Performance

Premostitev vrzeli v fenotipiranju: časovne serije visoke ločljivosti, posnete z brezpilotnimi letalniki, za analizo rasti soje zagotavljajo objektivne podatke iz poljskih poskusov

Adaptation of AMG Model for Soil Organic Carbon in French Farming Systems

Filtri

Vrsta viraPočisti filtre (0)

TemaPočisti filtre (0)

Jezik prispevkaPočisti filtre (0)

MestoPočisti filtre (0)

Vrsta projektaPočisti filtre (0)

GO PREDIVI: Model za napovedovanje letine v vinogradništvu na podlagi velikih podatkov

Spremljanje škodljivcev in bolezni v kmetijstvu z uporabo vremenskih in fenoloških podatkov

Kaj nam omrežja opazovalnic povedo o odzivih plevela na spremembe v kmetijskih praksah?

Associating Uncertainty Levels with Agricultural Model Predictions

Stabilnost atmosferskih tokov in nizkoležečih curkov, ki vplivajo na potek gozdnih požarov

Razširjenost vrst čmrljev v Evropi v obdobju 1991–2012

AGRICOOP BIGDATA: Pametna obdelava podatkov za kmetijske zadruge

JB-Box® Web Simulator for Beef Cattle Finishing Performance

Premostitev vrzeli v fenotipiranju: časovne serije visoke ločljivosti, posnete z brezpilotnimi letalniki, za analizo rasti soje zagotavljajo objektivne podatke iz poljskih poskusov

Adaptation of AMG Model for Soil Organic Carbon in French Farming Systems