Premostitev vrzeli v fenotipiranju: časovne serije visoke ločljivosti, posnete z brezpilotnimi letalniki, za analizo rasti soje zagotavljajo objektivne podatke iz poljskih poskusov

Metode bližnjega daljinskega zaznavanja se lahko uporabijo za fenotipizacijo na terenu z visoko zmogljivostjo v okviru rastlinske selekcije in bioloških raziskav. Podatki o pokritosti krošnj (CC) in višini krošnj (CH) ter njihovih časovnih spremembah skozi rastno sezono lahko prinesejo informacije o rasti in donosu pridelka. V tej študiji so bili sigmoidni modeli prilagojeni veččasovnim podatkom o CC in CH, pridobljenim z uporabo RGB-slik, posnetih z dronom za širok nabor genotipov soje. Za prilagajanje podatkov o CC in CH so bile uporabljene Gompertzova oziroma beta funkcija. Na splošno je 90,4 % prilagoditev za CC in 99,4 % prilagoditev za CH doseglo prilagojeno R² > 0,70, kar kaže na dobro učinkovitost izbranih modelov. Na podlagi teh rastnih krivulj so bili za zbirko genotipov soje izračunani parametri, vključno z največjo absolutno stopnjo rasti, zgodnjo vitalnostjo, največjo višino in senescenco. Te informacije so bile uporabljene tudi za oceno pridelka semen in zrelosti (stopnja R8) (prilagojeni R² = 0,51 in 0,82). Preizkušene so bile kombinacije vrednosti parametrov, da bi se identificirali genotipi z zanimivimi lastnostmi. Celostni pristop prilagajanja krivulje na veččasovni niz podatkov je privedel do biološko razlagljivih parametrov, ki so bili informativni za relevantne lastnosti.