STELAR Tech Brief nr. 2: Imputarea LAI asistată de LLM

Acest studiu prezintă o abordare RAG-LLM pentru completarea valorilor lipsă ale indicelui de suprafață foliară (LAI) în seriile temporale, utilizând recuperarea pe baza similitudinii vectoriale și corecții generate de LLM. Evaluată pe datele din Franța din 2021, metoda depășește performanțele COI, KNN și ale altor tehnici de ultimă generație în ceea ce privește MAE, MSE și R², în special în cazul datelor rare. Cadrul face parte din proiectul STELAR finanțat de UE (grant 101070122), axat pe integrarea datelor agroalimentare folosind modele lingvistice. Codul este disponibil public pe GitHub.