Pregătirea setului de date pentru antrenarea modelului de segmentare termovizuală

Un ghid complet privind pregătirea unui set de date cu imagini termice pentru antrenarea modelului de segmentare în cadrul proiectului TherMobEye, care acoperă adnotarea manuală a corpului negru, a mameloanelor și a ugerului în Roboflow, tehnici de augmentare a datelor, inclusiv rotație, oglindire, scalare, ajustarea luminozității/contrastului și injectarea de zgomot, urmate de împărțirea setului de date în 70% set de antrenare, 20% set de testare și 10% set de validare, precum și exportarea în format compatibil cu YOLOv8, împreună cu fișierele de configurare necesare pentru antrenarea modelului.