Tradus de AI

Previziunea recoltei de căpșuni cu ajutorul inteligenței artificiale și al imaginilor captate de drone

Previziunea randamentului de căpșuni bazată pe inteligență artificială pentru cultivarea în tunel, folosind imagini capturate de drone și tehnici avansate de procesare a imaginilor

sau

Descriere detaliată

Previziuni precise ale randamentului culturilor de căpșuni cultivate în tuneluri, bazate pe inteligență artificială, folosind imagini RGB captate de drone și numărarea florilor. Proiectul Aardboogst, condus de pcfruit vzw în colaborare cu Flanders Make și VITO, reduce erorile de estimare de la 10–25% la o precizie de peste 90% în sistemele bazate pe substrat. Finanțată de Guvernul flamand, de UE (OG EIP 2023–20) și de parteneri privați, inițiativa îmbunătățește previziunile privind recolta și logistica vânzărilor prin prelucrarea avansată a imaginilor. Printre personalitățile cheie se numără Serge Remy, Yasmin Vanbrabant, Sid Mahapatra, Bart Theys, Stephanie Delalieux și Nick Gutkin.

1/1

sau

Informații detaliate despre contribuție

Proiect

Strawberry harvest prediction with artificial intelligence and modeling

Strawberry harvest prediction with artificial intelligence and modeling

Locație
Belgium
Autori
Proefcentrum Fruitteelt vzw
Scop
Communication, Dissemination

Tip fișier
document
Creat pe
01 oct. 2024
Limba de origine
English
Website-ul oficial al proiectului
Licență
CC BY