Sobre o projeto

O CHORIZO tem como objetivo melhorar a compreensão de como as normas sociais (regras ou expectativas que são impostas socialmente) influenciam os comportamentos relacionados com a geração de desperdício alimentar. Para acelerar significativamente o progresso rumo ao desperdício alimentar zero, o CHORIZO pretende utilizar este conhecimento para aumentar a eficácia da tomada de decisões e o envolvimento dos intervenientes da cadeia alimentar, com vista a alterar as normas sociais no sentido do desperdício alimentar zero. Para atingir o seu objetivo, o projeto fornecerá evidências sobre o papel das normas sociais existentes nos comportamentos dos intervenientes em matéria de desperdício alimentar, traduzindo os resultados de ações anteriores nesta área em evidências e gerando novas evidências sobre normas sociais e comportamentos relacionados com o desperdício alimentar. Em segundo lugar, o CHORIZO integrará estes resultados de investigação em produtos de inovação capazes de promover a mudança das normas sociais relacionadas com o desperdício alimentar. Estes produtos incluem orientações (setoriais) mais eficazes, pacotes de comunicação e educação científica e ações de reforço de capacidades. O CHORIZO recorre a estudos de caso (EC) da vida real para servir os seus três objetivos interligados: (i) fornecer informações e dados sobre o contexto e o impacto de ações anteriores de prevenção/redução do desperdício alimentar realizadas pelos membros dos estudos de caso, enriquecendo assim a análise baseada em evidências sobre ações anteriores relacionadas com o desperdício alimentar; (ii) gerar novas evidências sobre a interação entre normas sociais, comportamentos e desperdício alimentar, para alimentar os modelos de desperdício alimentar e os produtos de inovação do projeto; (iii) validar os pacotes de comunicação e educação científica do projeto. Além disso, do ponto de vista técnico, o CHORIZO utilizará técnicas avançadas de modelação para produzir soluções que integrem teorias comportamentais e económicas, bem como análises de género e interseccionais, com vista a interpretar dados sobre normas sociais e comportamentos e a conceber eficazmente processos e resultados de inovação.