Welcome

Filtry

1697 wyniki

Zastosowanie sztucznej inteligencji do selektywnego oprysku upraw przeciwko agrofagom
dokument
04 mar 2025
-
Konsorcjum Bezpieczna Plantacja Rzepaku
Ziemowit Malecha
Zastosowanie sieci neuronowych do wykrywania chorób upraw zbóż
dokument
31 gru 2022
-
Application of close remote sensing and artificial neural networks (ANN) in the diagnostics and evaluation of plantation health of selected varieties
dr hab. inż. Wiesław Golka
Scan Spectrum - innowacyjne rolnictwo w Polsce
dokument
30 kwi 2025
-
Scan Spectrum
Łukasz Czech

Odpowiednie projekty

Znaleźliśmy kilka projektów, które mogą być dla Ciebie odpowiednie na podstawie Twojego zapytania.

Wprowadzenie do programu Altair RapidMiner AI Studio: wizualne projektowanie procesów przetwarzania danych
dokument
31 sie 2025
-
Spatio-TEmporal Linked data tools for the AgRi-food data space
Ralf Klinkenberg
Badania ilościowo – jakościowe w czasie uprawy i po zbiorze uwzględniające wariantowość (odmiany groszku).
dokument
31 gru 2024
-
Groszek Premium
GP
System „Cattle Eye” do wczesnego wykrywania kulawizny w stadach krów mlecznych
dokument
30 cze 2024
-
Resilience For Dairy
Jason Rankin
Projekt DESIRA: Transformacja cyfrowa w rolnictwie, leśnictwie i na obszarach wiejskich
zbiór danych
01 maj 2026
-
Digitisation: Economic and Social Impacts in Rural Areas
Kelly Rijswijk
Zużycie energii w gospodarstwach rolnych regionu Midi-Pyrénées oraz utworzenie sieci doradczej dla rolników
dokument
02 sty 2012
-
Innovations agronomiques
Cascailh A., Belveze J., Bochu J.L., Bordet C.

Filtry

Zastosowanie sztucznej inteligencji do selektywnego oprysku upraw przeciwko agrofagom

Zastosowanie sieci neuronowych do wykrywania chorób upraw zbóż

Scan Spectrum - innowacyjne rolnictwo w Polsce

Innowacje w rolnictwie i rozwoju obszarów wiejskich: spostrzeżenia z projektu LIASON

Projekt INNOMIEL: zdalne monitorowanie uli z wykorzystaniem Internetu rzeczy (IoT) i sztucznej inteligencji (AI)

Wprowadzenie do programu Altair RapidMiner AI Studio: wizualne projektowanie procesów przetwarzania danych

Badania ilościowo – jakościowe w czasie uprawy i po zbiorze uwzględniające wariantowość (odmiany groszku).

System „Cattle Eye” do wczesnego wykrywania kulawizny w stadach krów mlecznych

Projekt DESIRA: Transformacja cyfrowa w rolnictwie, leśnictwie i na obszarach wiejskich

Zużycie energii w gospodarstwach rolnych regionu Midi-Pyrénées oraz utworzenie sieci doradczej dla rolników

Filtry

Zastosowanie sztucznej inteligencji do selektywnego oprysku upraw przeciwko agrofagom

Zastosowanie sieci neuronowych do wykrywania chorób upraw zbóż

Scan Spectrum - innowacyjne rolnictwo w Polsce

Innowacje w rolnictwie i rozwoju obszarów wiejskich: spostrzeżenia z projektu LIASON

Projekt INNOMIEL: zdalne monitorowanie uli z wykorzystaniem Internetu rzeczy (IoT) i sztucznej inteligencji (AI)

Wprowadzenie do programu Altair RapidMiner AI Studio: wizualne projektowanie procesów przetwarzania danych

Badania ilościowo – jakościowe w czasie uprawy i po zbiorze uwzględniające wariantowość (odmiany groszku).

System „Cattle Eye” do wczesnego wykrywania kulawizny w stadach krów mlecznych

Projekt DESIRA: Transformacja cyfrowa w rolnictwie, leśnictwie i na obszarach wiejskich

Zużycie energii w gospodarstwach rolnych regionu Midi-Pyrénées oraz utworzenie sieci doradczej dla rolników

Filtry

Typ zasobuWyczyść filtry (0)

KategorieWyczyść filtry (0)

Język zawartościWyczyść filtry (0)

LokalizacjaWyczyść filtry (0)

Typ projektuWyczyść filtry (0)

Zastosowanie sztucznej inteligencji do selektywnego oprysku upraw przeciwko agrofagom

Zastosowanie sieci neuronowych do wykrywania chorób upraw zbóż

Scan Spectrum - innowacyjne rolnictwo w Polsce

Innowacje w rolnictwie i rozwoju obszarów wiejskich: spostrzeżenia z projektu LIASON

Projekt INNOMIEL: zdalne monitorowanie uli z wykorzystaniem Internetu rzeczy (IoT) i sztucznej inteligencji (AI)

Wprowadzenie do programu Altair RapidMiner AI Studio: wizualne projektowanie procesów przetwarzania danych

Badania ilościowo – jakościowe w czasie uprawy i po zbiorze uwzględniające wariantowość (odmiany groszku).

System „Cattle Eye” do wczesnego wykrywania kulawizny w stadach krów mlecznych

Projekt DESIRA: Transformacja cyfrowa w rolnictwie, leśnictwie i na obszarach wiejskich

Zużycie energii w gospodarstwach rolnych regionu Midi-Pyrénées oraz utworzenie sieci doradczej dla rolników

Filtry

Typ zasobuWyczyść filtry (0)

KategorieWyczyść filtry (0)

Język zawartościWyczyść filtry (0)

LokalizacjaWyczyść filtry (0)

Typ projektuWyczyść filtry (0)

Zastosowanie sztucznej inteligencji do selektywnego oprysku upraw przeciwko agrofagom

Zastosowanie sieci neuronowych do wykrywania chorób upraw zbóż

Scan Spectrum - innowacyjne rolnictwo w Polsce

Innowacje w rolnictwie i rozwoju obszarów wiejskich: spostrzeżenia z projektu LIASON

Projekt INNOMIEL: zdalne monitorowanie uli z wykorzystaniem Internetu rzeczy (IoT) i sztucznej inteligencji (AI)

Wprowadzenie do programu Altair RapidMiner AI Studio: wizualne projektowanie procesów przetwarzania danych

Badania ilościowo – jakościowe w czasie uprawy i po zbiorze uwzględniające wariantowość (odmiany groszku).

System „Cattle Eye” do wczesnego wykrywania kulawizny w stadach krów mlecznych

Projekt DESIRA: Transformacja cyfrowa w rolnictwie, leśnictwie i na obszarach wiejskich

Zużycie energii w gospodarstwach rolnych regionu Midi-Pyrénées oraz utworzenie sieci doradczej dla rolników