Przetłumaczone przez AI

Modelowanie niszy ekologicznej kostrzew o wąskich liściach: jaki wkład w ochronę i wykorzystanie zasobów genetycznych?

Innovations Agronomiques (2009) 7, 79–91

lub

Opis

Statystyczne modelowanie niszy ekologicznej gatunku polega na stworzeniu funkcji parametrów środowiskowych, która pozwala przewidzieć prawdopodobieństwo występowania gatunku na podstawie zbioru danych kalibracyjnych zawierającego informacje o obecności/braku lub liczebności gatunku oraz wartości parametrów środowiskowych w miejscach obserwacji. Na przykładzie zbioru kostrzew o wąskich liściach pokazujemy, że dane dotyczące lokalizacji przestrzennej oraz dane środowiskowe zebrane podczas kampanii poszukiwania zasobów genetycznych mogą stanowić istotne informacje do modelowania niszy ekologicznej gatunków. Przedstawiamy dwie metody umożliwiające badanie rozmieszczenia środowiskowego gatunków oraz modelowanie ich niszy ekologicznej na podstawie obserwacji obecności/braku: kanoniczną analizę korelacji oraz regresję logistyczną. Proponujemy przestrzenne przedstawienia, uzyskane za pomocą oprogramowania GIS, wzorców rozmieszczenia środowiskowego różnorodności przewidywanych przez modele statystyczne, które powinny umożliwić lepsze kierowanie kampaniami poszukiwania różnorodności naturalnej. Wskazujemy również, w jaki sposób modele nisz ekologicznych przewidujące prawdopodobieństwo występowania gatunków mogłyby przyczynić się do optymalizacji wyboru kolekcji rdzeniowych. Metody przedstawione w niniejszym dokumencie mogłyby przynieść podobne korzyści w przypadku innych gatunków o znaczeniu agronomicznym, charakteryzujących się naturalną różnorodnością, a także w przypadku gatunków dzikich spokrewnionych z niektórymi gatunkami domowymi

1/1

lub

Szczegółowe informacje

Projekt

Innovations agronomiques

Innovations agronomiques

Lokalizacja
France
Autorzy
J.P. Sampoux, V. Badeau
Cel
Access data

Typ pliku
dokument
Utworzono dnia
02 sty 2009
Język oryginału
French
Oficjalna strona projektu
Innovations agronomiques
Licencja
CC BY