Optymalizacja YOLOv8 do wykrywania piersi u krów na podstawie danych termowizyjnych

Optymalizacja modelu YOLOv8 pod kątem wykrywania wymion krów w danych termowizyjnych w celu usprawnienia monitorowania stanu zdrowia zwierząt i zwiększenia efektywności zarządzania gospodarstwem. W badaniu wykorzystano ręcznie opatrzony adnotacjami zbiór danych, podzielony na 70% danych szkoleniowych, 20% walidacyjnych i 10% testowych, utworzony za pomocą platformy CVAT. Wysoka dokładność wykrywania wskazuje na praktyczny potencjał automatycznej oceny stanu zdrowia w rolnictwie.