System do automatycznej klasyfikacji rodzajów podłoża rolnego z wykorzystaniem termowizji i algorytmu YOLOv8

Zautomatyzowana klasyfikacja rodzajów podłóg w obiektach rolniczych na obrazach termowizyjnych z wykorzystaniem modelu YOLOv8 w celu oceny warunków życia zwierząt. Rozróżnia powierzchnie gładkie (np. betonowe) i chropowate (np. ziemne), co wspiera monitorowanie dobrostanu zwierząt. Model został wytrenowany na zbiorze danych podzielonym w proporcjach 70/20/10, zawierającym oznaczone obrazy termiczne, a jego zastosowania obejmują chlewnie i obory. Jest to część projektu „Hodowla Przyszłości”, czego przykładem są świnie na zielonej podłodze ścieżki.