Przetłumaczone przez AI
System do segmentacji wymion krów w hodowli bydła mlecznego
Dokładne wykrywanie wymion w hodowli bydła mlecznego z wykorzystaniem segmentacji opartej na uczeniu maszynowym do monitorowania zwierząt hodowlanych
lub
Opis
Model segmentacji służący do wykrywania wymion krów w hodowli bydła mlecznego, osiągający współczynnik odzysku (recall) na poziomie 0,999 oraz precyzję (precision) na poziomie 0,995. Model został wytrenowany na otwartym zbiorze danych Roboflow i wdrożony w systemach monitorowania rolnictwa opartych na platformie WordPress, przeznaczonych do zastosowań w hodowli bydła (Hodowla Przyszości). Charakteryzuje się wysoką dokładnością w identyfikacji wymion, co znajduje zastosowanie w procesach zarządzania hodowlą bydła mlecznego.
1/1
lub
Szczegółowe informacje
- Projekt
- Lokalizacja
- Poland
- Autorzy
- Łukasz Czech
- Cel
- Support decision-making and strategic planning, Dissemination, Predict trends and forecast outcomes
- Typ pliku
- dokument
- Utworzono dnia
- 30 kwi 2025
- Język oryginału
- Polish
- Oficjalna strona projektu
- –
- Licencja
- CC BY
- Słowa kluczowe