Przetłumaczone przez AI

System analizy wideo do monitorowania zwierząt hodowlanych z wykorzystaniem modelu YOLOv8

Monitorowanie zachowań zwierząt hodowlanych za pomocą analizy wideo opartej na modelu YOLOv8 w celu poprawy dobrostanu zwierząt

lub

Opis

System analizy wideo służący do monitorowania zwierząt hodowlanych w hodowli bydła i trzody chlewnej, wykorzystujący model YOLOv8 do wykrywania obiektów i segmentacji instancji w czasie rzeczywistym. Model, wytrenowany na zbiorze danych Roboflow z podziałem na 70% danych szkoleniowych, 20% walidacyjnych i 10% testowych, identyfikuje zwierzęta w różnorodnych środowiskach hodowlanych. System, zaprojektowany w celu usprawnienia monitorowania zachowań i dobrostanu zwierząt poprzez zautomatyzowaną analizę wideo, działa na platformie cyfrowej opartej na WordPressie.

1/1

lub

Szczegółowe informacje

Projekt

Hodowla przyszłości

Hodowla przyszłości

Lokalizacja
Poland
Autorzy
Łukasz Czech
Cel
Dissemination, Support decision-making and strategic planning, Monitor (metrics, conditions, progress, performance)

Typ pliku
dokument
Utworzono dnia
30 kwi 2025
Język oryginału
Polish
Oficjalna strona projektu
Licencja
CC BY