Przetłumaczone przez AI
System analizy wideo do monitorowania zwierząt hodowlanych z wykorzystaniem modelu YOLOv8
Monitorowanie zachowań zwierząt hodowlanych za pomocą analizy wideo opartej na modelu YOLOv8 w celu poprawy dobrostanu zwierząt
lub
Opis
System analizy wideo służący do monitorowania zwierząt hodowlanych w hodowli bydła i trzody chlewnej, wykorzystujący model YOLOv8 do wykrywania obiektów i segmentacji instancji w czasie rzeczywistym. Model, wytrenowany na zbiorze danych Roboflow z podziałem na 70% danych szkoleniowych, 20% walidacyjnych i 10% testowych, identyfikuje zwierzęta w różnorodnych środowiskach hodowlanych. System, zaprojektowany w celu usprawnienia monitorowania zachowań i dobrostanu zwierząt poprzez zautomatyzowaną analizę wideo, działa na platformie cyfrowej opartej na WordPressie.
1/1
lub
Szczegółowe informacje
- Projekt
- Lokalizacja
- Poland
- Autorzy
- Łukasz Czech
- Cel
- Dissemination, Support decision-making and strategic planning, Monitor (metrics, conditions, progress, performance)
- Typ pliku
- dokument
- Utworzono dnia
- 30 kwi 2025
- Język oryginału
- Polish
- Oficjalna strona projektu
- –
- Licencja
- CC BY
- Słowa kluczowe