Charakterystyka portugalskich łąk zasiewanych uprawianych w systemie deszczowym z wykorzystaniem teledetekcji i uczenia maszynowego

W Portugalii pastwiska obsadzone roślinnością o zróżnicowanej bioróżnorodności zwiększają wydajność i ograniczają zużycie nawozów. W niniejszym badaniu oszacowano biomasę nadziemną, udział roślin strączkowych oraz zawartość azotu i fosforu przy użyciu danych teledetekcyjnych z satelity Sentinel-2 oraz metod uczenia maszynowego w sześciu gospodarstwach w latach 2018–2019. Modele typu „random forest” osiągnęły lepsze wyniki niż inne, a losowa walidacja krzyżowa dała o 10% niższy RMSE i o 85% wyższy R². Wyniki wskazują na duży potencjał w zastosowaniach rolnictwa precyzyjnego.