Przetłumaczone przez AI

Ramy służące do identyfikacji dobrych praktyk

Wspieranie doradców rolniczych za pomocą opartych na danych narzędzi służących do rolnictwa precyzyjnego i zrównoważonego gospodarowania zasobami

lub

Opis

Podejście oparte na współtworzeniu z udziałem wielu podmiotów, angażujące partnerów projektu FAIRshare reprezentujących różne dyscypliny i zawody oraz wielopodmiotowe sieci FAIRshare w poszczególnych krajach, pozwoli określić kryteria identyfikacji i wyboru dobrych praktyk w całej Europie. Ma to na celu zapewnienie, że wybrane zostaną najbardziej adekwatne i potencjalnie najbardziej wpływowe dobre praktyki. Mając świadomość, że nie istnieje jedna „najlepsza” praktyka, która byłaby w stanie sprostać wszystkim wyzwaniom, potrzebom i kontekstom, w procesie MA położony zostanie nacisk na sposoby, w jakie DATS mogą być subiektywnie postrzegane jako „dobre” przez podmioty działające w różnych warunkach i systemach rolniczych oraz na to, w jaki sposób mogą one w ten sposób zostać wbudowane w różne konteksty kulturowe.

1/1

lub

Szczegółowe informacje

Projekt

FAIRshare

FAIRshare. Farm Advisory digital Innovation tools Realised and Shared

Lokalizacja
Europe
Autorzy
Áine Macken-Walsh, John Hyland
Cel
Communication, Dissemination, Support decision-making and strategic planning

Typ pliku
dokument
Utworzono dnia
29 lut 2020
Język oryginału
English
Oficjalna strona projektu
FAIRshare
Licencja
CC BY