Przetłumaczone przez AI
Gromadzenie i analiza dużych zbiorów danych ekologicznych w celu syntezy globalnych wzorców biotycznych
Monitorowanie różnorodności biologicznej na obszarach naturalnych i miejskich w Libanie z wykorzystaniem standardowych metod terenowych oraz analizy danych wspomaganej sztuczną inteligencją
lub
Opis
Monitorowanie różnorodności biologicznej w libańskich regionach Wadi Qadisha i Mrouj przy użyciu standardowych metod w 127 lokalizacjach, w tym fotopułapek, nagrań dźwiękowych i pobierania próbek gleby, w celu oceny różnorodności gatunkowej, zagrożeń wynikających z urbanizacji i zmian klimatu oraz wsparcia krajowych działań na rzecz ochrony przyrody.
1/1
lub
Szczegółowe informacje
- Projekt
ResAlliance
Landscape resilience knowledge alliance for agriculture and forestry in the Mediterranean basin
- Lokalizacja
- Europe
- Autorzy
- rhea kahale
- Cel
- Dissemination
- Typ pliku
- dokument
- Utworzono dnia
- 21 maj 2024
- Język oryginału
- English
- Oficjalna strona projektu
- ResAlliance
- Licencja
- CC BY-NC-ND
- Słowa kluczowe
- różnorodność biologiczna
- stacje monitorujące
- zarodniki grzybów
- pułapki na mdłości
- fotopułapki
- nagrania audio
- pobieranie próbek gleby
- Wadi Qadisha
- Mrouj
- Liban
- obiekty miejskie i przyrodnicze
- określanie gatunków
- Oznaczanie danych przez sztuczną inteligencję
- gatunki endemiczne
- gatunki zagrożone
- zmiany klimatu
- urbanizacja
- analiza genomowa
- Miejsce wpisane na listę światowego dziedzictwa UNESCO
- krajowa lista kontrolna