Przetłumaczone przez AI
Wykrywanie chorób soi za pomocą wizji komputerowej
Automatyczne wykrywanie chorób soi z wykorzystaniem wizji komputerowej i wizualnych worków słownych
lub
Opis
Wykrywanie chorób soi ma kluczowe znaczenie dla plonów. Tradycyjna kontrola wzrokowa jest powolna i niedokładna. W niniejszym badaniu przedstawiono metodę opartą na wizji komputerowej, wykorzystującą lokalne deskryptory obrazu oraz algorytm „Bag of Visual Words”, która osiąga ponad 98% dokładności i przetwarza obrazy średnio w 0,1 sekundy, umożliwiając wczesne i zautomatyzowane rozpoznawanie chorób w uprawach soi.
1/1
lub
Szczegółowe informacje
- Projekt
Smart-AKIS
European Agricultural Knowledge and Innovation Systems (AKIS) towards innovation-driven research in Smart Farming Technology
- Lokalizacja
- Europe
- Autorzy
- smart-AKIS
- Cel
- Dissemination
- Typ pliku
- dokument
- Utworzono dnia
- 03 sty 2018
- Język oryginału
- English
- Oficjalna strona projektu
- Smart-AKIS
- Licencja
- CC BY
- Słowa kluczowe