Presentatie van een methode om de kennis over de eigenschappen van rassen te verbeteren, het nut van modellen en de behoefte aan nieuwe ontwikkelingen

Dankzij de opgedane kennis op het gebied van agronomie en statistiek kunnen we tegenwoordig veel verder gaan in het benutten van de resultaten van de rasbeoordelingsnetwerken en in het inzicht in de teeltomstandigheden en de rassen. Wat de rassen betreft, is het mogelijk om de rassentoleranties in te schatten ten opzichte van productiebeperkende factoren waarvan de effecten nauwelijks zichtbaar of moeilijk meetbaar zijn. Dit artikel presenteert een methode voor de interpretatie van de resultaten van rassenproeven, gebaseerd op de beschrijving van de factoren die de productie beperken. Deze methode berust op het verzamelen van milieugegevens, op de observatie van referentierassen en op de toepassing van agronomische modellen. Er wordt ook gebruikgemaakt van statistische instrumenten (lineaire regressie, factorregressie), die snelheid en een rijke interpretatie bieden, om de variaties in een productievariabele in verband te brengen met de variabelen die de beperkende factoren beschrijven. De benodigde basis voor de toepassing van deze methode (gegevens, waarnemingen) en de huidige beperkingen ervan worden gepresenteerd. De lopende werkzaamheden ter verbetering van de agronomische en statistische modellen, waarbij alle betrokkenen bij de rassenbeoordeling worden ingeschakeld, zouden het mogelijk moeten maken om de extra werklast bij de opvolging van de proeven te verminderen en een betere afstemming te bereiken tussen statistische interpretatie en agronomische expertise bij de rassenproeven.