AI-vertaald

Modellen om de reactie van graslandecosystemen op de klimaatverandering te begrijpen

Innovations Agronomiques 12 (2011), 97-108

of

Detail beschrijving

Een van de belangrijkste verwachtingen van de samenleving en beleidsmakers is om de reacties van agro-ecosystemen op de verwachte klimaat- en atmosferische veranderingen beter te begrijpen en daarop te kunnen anticiperen. De langetermijnvoorspelling van deze effecten op de bijdrage van agro-ecosystemen aan het broeikaseffect en op hun potentieel om emissies te beperken door koolstofopslag in de organische stof van de bodem, is noodzakelijkerwijs gebaseerd op het gebruik van modellen. PaSiM is een deterministisch biogeochemisch model met een overwegend mechanistische benadering op het niveau van een graslandperceel, dat als hoofddoel heeft een ruimtelijk homogeen grasland en de belangrijkste koolstof-, stikstof- en waterstromen daarvan te modelleren. Naast deze „weidegerichte“ modellering maakt het FarmSim-model het mogelijk om het gedrag van veeteeltsystemen op basis van grasland of maïs op bedrijfsniveau te simuleren. Het model is het resultaat van de koppeling van de modellen PaSiM, CERES (teelt) en GESTIM (inputs, berekening van stromen in de stal) en levert een jaarlijkse balans van de broeikasgasemissies op bedrijfsniveau. Dit artikel heeft tot doel deze twee modellen te beschrijven en aan te geven in hoeverre ze kunnen bijdragen aan het beantwoorden van de maatschappelijke verwachtingen met betrekking tot de gevolgen van de klimaatverandering voor graslanden en veeteeltsystemen

1/1

of

Details bijdrage

Project

Innovations agronomiques

Innovations agronomiques

Locatie
France
Auteurs
Martin R., Gaurut M., Lardy R., Carrère P., Graux A.-I., Drouet J.L., Fiorelli J.L., Blanfort V., Capitaine M., Duretz S., Gabrielle B., Cellier P., Soussana J.-F.
Doel
Predict trends and forecast outcomes, Monitor (metrics, conditions, progress, performance)

Soort bestand
document
Gepubliceerd op
02 jan 2011
Taal van herkomst
French
Officiële project website
Innovations agronomiques
Licensie
CC BY