AI-vertaald
Beslissingsondersteunend systeem voor de bestrijding van de fruitmot met behulp van het Fruitweb-model
Weersgebaseerde voorspelling van de fruitmot voor de biologische fruitteelt met het Fruitweb-model
of
Detail beschrijving
Het Fruitweb-model voorspelt de levensfasen van de fruitmot (Cydia pomonella) — het leggen van eitjes, het uitkomen ervan en de ontwikkeling van de larven (L1–L5) — op basis van lokale gegevens over het weer, de temperatuur en de daglengte. Het biedt dagelijkse eierlegcijfers, informatie over de vliegactiviteit van vruchtbare vrouwtjes en de verspreiding van larven via visuele weergaven met kleurcodes. Het is gebaseerd op het model van Graf et al. (2018) en ondersteunt geïntegreerde plaagbestrijding door nauwkeurige sproeitijdstippen mogelijk te maken en het gebruik van bestrijdingsmiddelen in biologische fruitteelt te verminderen. De tool wordt gehost op het Biofruitnet-platform en biedt realtime en voorspelde inzichten voor betere beslissingen op het gebied van gewasbescherming.
Details bijdrage
- Project
- Locatie
- Germany
- Auteurs
- Christina Adolphi, Niklas Oeser
- Doel
- Predict trends and forecast outcomes, Support decision-making and strategic planning
- Soort bestand
- document
- Gepubliceerd op
- 20 mrt 2026
- Taal van herkomst
- English
- Officiële project website
- –
- Licensie
- Other
- Trefwoorden
- Thema's