AI-vertaald

Duurzame landbouw in gebieden met een moeilijk reliëf die zwaar te lijden hebben onder ontvolking

Het GO AGRI-ROVENAT boekt succes op verschillende percelen met inheemse wijnstokken en olijfbomen in Quiroga (Lugo), waar is onderzocht hoe de introductie van schapen die een proces van geïnduceerde afkeer van deze gewassen hebben ondergaan, bijdraagt aan het behoud van de biodiversiteit en de vegetatiebedekking

Detail beschrijving

Het onderzoek van de werkgroep AGRI-ROVENAT, een initiatief van de Fundación General CSIC, verloopt succesvol op verschillende percelen met inheemse wijnstokken en olijfbomen in de gemeente Quiroga (Lugo), waar is onderzocht hoe de introductie van schapen die een proces van geïnduceerde afkeer van deze gewassen hebben ondergaan, bijdraagt aan het behoud van de biodiversiteit en de natuurlijke vegetatiebedekking. Daarnaast is een tweede methode getest: het gebruik van een op afstand bestuurbare maairobot, ontwikkeld door Millasur. Beide systemen maken het mogelijk de vegetatie op de landbouwpercelen in stand te houden en tegelijkertijd bodemerosie te voorkomen, een veelvoorkomend probleem in hellende gebieden zoals de Ribeira Sacra, waar dit proefproject wordt uitgevoerd op gronden van het bedrijf Ouro de Quiroga.
Vervolgens zullen de voor- en nadelen van elk van de gebruikte methoden op de percelen met inheemse Galicische olijfbomen en in de wijngaard worden vergeleken”

Details bijdrage

Project

Sustainable crops in areas of difficult orography and strongly affected by depopulation.

Sustainable crops in areas of difficult orography and strongly affected by depopulation.

Locatie
Spain
Auteurs
Carmen Martínez
Doel
Adopt innovative practices, Implement best practices

Soort bestand
video
Gepubliceerd op
02 jun 2025
Taal van herkomst
Spanish
Licensie
Other

Trefwoorden