Optimalisatie van YOLOv8 voor het detecteren van uiers bij koeien op basis van thermische beeldgegevens

Optimalisatie van YOLOv8 voor het detecteren van koeienuieren in warmtebeeldgegevens, ter verbetering van de monitoring van de diergezondheid en de efficiëntie van het bedrijfsbeheer. Het onderzoek maakt gebruik van een handmatig geannoteerde dataset, verdeeld in 70% trainingsgegevens, 20% validatiegegevens en 10% testgegevens, die is samengesteld via CVAT. De hoge detectienauwkeurigheid toont het praktische potentieel aan voor geautomatiseerde gezondheidsbeoordelingen in de landbouw.