AI-vertaald

AGRICOOP BIGDATA: slimme gegevensverwerking voor landbouwcoöperaties

Landbouwcoöperaties versterken met datagestuurde inzichten via het Agricoop-BigData-platform

of

Detail beschrijving

Het AGRICOOOP BIGDATA-project, geleid door FCAC en ondersteund door de Universiteit van Lleida, heeft een cloudgebaseerd SaaS-platform ontwikkeld waarin DUN-, SIGPAC- en openbare gegevens uit de periode 2015–2021 zijn geïntegreerd. Met behulp van machine learning en big data-analyse genereerde het voorspellende modellen, strategische rapporten en visualisaties ter ondersteuning van economische, sociale en milieubeslissingen in landbouwcoöperaties. Het platform biedt 24/7 toegang tot gegevens, trendvergelijkingen en scenarioplanning, wat de strategische besluitvorming ten goede komt. Het project werd gefinancierd door het ELFPO en het Catalaanse programma voor plattelandsontwikkeling (2014–2020). De resultaten werden gedeeld via het innovatieportaal van de FCAC, evenementen en de media. Het project versterkte de rol van coöperaties in de agrovoedingssector door middel van datagestuurde inzichten.

1/1

of

Details bijdrage

Project

AGRICOOP BIGDATA: intelligent processing of useful data in the production processes of cooperatives

AGRICOOP BIGDATA: intelligent processing of useful data in the production processes of cooperatives

Locatie
Spain
Auteurs
CATALAN FEDERATION OF AGRICULTURAL COOPERATIVES (FCAC)
Doel
Communication, Dissemination

Soort bestand
document
Gepubliceerd op
01 okt 2021
Taal van herkomst
Spanish
Licensie
CC BY