AI-vertaald
Draagbare NIR-spectroscopie voor vroege zwangerschapsdetectie bij schapen aan de hand van melkmonsters
Niet-invasieve vroege zwangerschapsdetectie bij schapen met behulp van draagbare NIR- en V-NIR-spectroscopie van melk
of
Detail beschrijving
GC4SHEEP stimuleert digitalisering en innovatie in de melkschaapsector om de voortplanting en vruchtbaarheid te verbeteren door middel van AI-gestuurde gegevensverwerking. Deze studie valideert nabij-infrarood (NIR) en zichtbaar-NIR (V-NIR) spectroscopie voor niet-invasieve drachtdetectie in schapenmelk, waarbij een nauwkeurigheid van 74% wordt bereikt met behulp van SNV-verwerkte NIR-gegevens uit monsters die 26 dagen na de inseminatie zijn verzameld. De methode maakt vroege detectie mogelijk, 35 dagen vóór bevestiging door middel van echografie, en biedt daarmee een veelbelovend hulpmiddel voor precisie-schapenhouderij.
1/1
of
Details bijdrage
- Project
Federated Data Cloud Platform with Artificial Intelligence Layer for Genetic and Reproductive Impro
Federated Data Cloud Platform with Artificial Intelligence Layer for Genetic and Reproductive Improvement of National Dairy Sheep (GC4CLOUD)
- Locatie
- Spain
- Auteurs
- Inés Echeverría Goñi
- Doel
- Monitor (metrics, conditions, progress, performance), Support decision-making and strategic planning
- Soort bestand
- document
- Gepubliceerd op
- 05 mei 2023
- Taal van herkomst
- Spanish
- Officiële project website
- Federated Data Cloud Platform with Artificial Intelligence Layer for Genetic and Reproductive Impro
- Licensie
- CC BY
- Trefwoorden