Bereken de gerealiseerde betrouwbaarheden met behulp van lineaire regressie in genetische evaluaties

Dit document beschrijft het gebruik van lineaire regressie (LR) voor het schatten van de nauwkeurigheid van genomische voorspellingen bij vee, met name in het kader van het SMARTER-project (EU Horizon 2020-subsidie 772787). Het legt uit hoe de gerealiseerde betrouwbaarheid wordt berekend door 'oude' genetische evaluaties bij de geboorte te correleren met 'meest recente' evaluaties nadat aanvullende gegevens (bijv. nakomelingengegevens) beschikbaar zijn gekomen. De methode kwantificeert de relatieve toename in nauwkeurigheid vanaf de geboorte tot volwassenheid met behulp van de formule [1/r(w,p)] - 1, waarbij r(w,p) de correlatie is tussen oude en recente bewijzen. Een r(w,p) van 0,8 duidt bijvoorbeeld op een toename in nauwkeurigheid van 25%. Hoge r(w,p)-waarden duiden op betrouwbare vroege voorspellingen; lage waarden duiden op onbetrouwbaarheid. Voor geldige resultaten zijn minimaal 50 focusdieren vereist. De bevindingen ondersteunen verbeterde fokbeslissingen bij kleine herkauwers.