De haalbaarheid van sensoren voor drones en koeienvolgsystemen in de rundveehouderij

Dit onderzoek evalueert sensortechnologie op basis van drones en koeienvolgers voor realtime monitoring van vee in extensieve rundveehouderijsystemen. Het toont een hoge nauwkeurigheid aan bij het detecteren van koeien (>95%) met behulp van dronebeelden en deep learning, met nog betere prestaties in niet-beschaduwde gebieden (99,9%). De classificatie van gedrag – liggen, staan, eten, herkauwen – bereikte een nauwkeurigheid tussen 0,82 en 0,99. De op de nek en halsband gemonteerde sensoren van Nodulus leveren realtime GPS- en versnellingsmetergegevens, waardoor via TrackLab-software indicatoren voor veerkracht en efficiëntie kunnen worden afgeleid. Praktische uitdagingen zijn onder meer de beperkte levensduur van de batterij (4–5 dagen voor sensoren), de vluchtduur van de drone en vertragingen bij de nabewerking. Individuele identificatie is alleen haalbaar voor koeien met duidelijke aftekeningen, zoals Holsteins. Het combineren van dronebeelden met sensorgegevens biedt een robuuste, schaalbare oplossing voor het monitoren van het gedrag en de gezondheid van vee in extensieve systemen.