AI-vertaald

Viticast-project: Optimalisatie van de bestrijding van schimmelziekten in wijngaarden

Verbetering van de gezondheid van wijnstokken door middel van voorspellende modellen voor de bestrijding van schimmelziekten, op basis van realtime sporenmonitoring en meteorologische gegevens

Detail beschrijving

Optimaliseert de duurzame wijnbouw in belangrijke bioklimatologische regio’s in het noordwesten van het Iberisch schiereiland (Rías Baixas, Ribeiro, Valdeorras, Ribera del Duero) door middel van voorspellende modellen voor valse meeldauw, echte meeldauw en botrytis. Integreert realtime sporenmonitoring met veldfenologie, microklimaatgegevens en weersvoorspellingen om de beslissingen over fytosanitaire behandelingen te verbeteren. Heeft tot doel de wijnkwaliteit te verbeteren, kosten te verlagen en het milieu te beschermen. Geleid door FEUGA met partners waaronder wijnhuizen, onderzoeksinstellingen en regionale organisaties. Resultaten worden gedeeld via www.viticast.es.

Details bijdrage

Project

VITICAST – Innovative solutions for the prediction of fungal diseases in grapevine

VITICAST – Innovative solutions for the prediction of fungal diseases in grapevine

Locatie
Spain
Auteurs
José Antonio Gay Fernández. MONET TECNOLOGÍA E INNOVACIÓN S.L.
Doel
Communication, Dissemination

Soort bestand
video
Gepubliceerd op
01 jul 2021
Taal van herkomst
Spanish
Licensie
CC BY