AI-vertaald
Viticast-project: Optimalisatie van de bestrijding van schimmelziekten in wijngaarden
Verbetering van de gezondheid van wijnstokken door middel van voorspellende modellen voor de bestrijding van schimmelziekten, op basis van realtime sporenmonitoring en meteorologische gegevens
Detail beschrijving
Optimaliseert de duurzame wijnbouw in belangrijke bioklimatologische regio’s in het noordwesten van het Iberisch schiereiland (Rías Baixas, Ribeiro, Valdeorras, Ribera del Duero) door middel van voorspellende modellen voor valse meeldauw, echte meeldauw en botrytis. Integreert realtime sporenmonitoring met veldfenologie, microklimaatgegevens en weersvoorspellingen om de beslissingen over fytosanitaire behandelingen te verbeteren. Heeft tot doel de wijnkwaliteit te verbeteren, kosten te verlagen en het milieu te beschermen. Geleid door FEUGA met partners waaronder wijnhuizen, onderzoeksinstellingen en regionale organisaties. Resultaten worden gedeeld via www.viticast.es.
Details bijdrage
- Project
VITICAST – Innovative solutions for the prediction of fungal diseases in grapevine
VITICAST – Innovative solutions for the prediction of fungal diseases in grapevine
- Locatie
- Spain
- Auteurs
- José Antonio Gay Fernández. MONET TECNOLOGÍA E INNOVACIÓN S.L.
- Doel
- Communication, Dissemination
- Soort bestand
- video
- Gepubliceerd op
- 01 jul 2021
- Taal van herkomst
- Spanish
- Officiële project website
- VITICAST – Innovative solutions for the prediction of fungal diseases in grapevine
- Licensie
- CC BY
- Trefwoorden