AI-vertaald

Opleidingen over de multi-actorbenadering

Gestructureerde feedbackinstrumenten voor het evalueren van de effectiviteit van opleidingen voor landbouwadviseurs door middel van multimodale beoordelingsmethoden

of

Detail beschrijving

FAIRshare hanteert een multi-actorbenadering (MAA) die het delen van digitale hulpmiddelen en diensten (DATS), ervaring, expertise en motivatie stimuleert om de belemmeringen weg te nemen die landbouwadviseurs in hun rol bij digitaal advies in de weg staan. Dit document beschrijft de processen waarmee FAIRshare-partners de MAA kunnen toepassen en geeft een overzicht van de trainingsactiviteiten die zijn uitgevoerd in M1 (kick-off-bijeenkomst), M8 (eerste fysieke vergadering van het managementcomité) en M13 (eerste jaarvergadering) van het project. De aanpak is erop gericht de capaciteit van de partners, de belanghebbenden en eindgebruikers te versterken om de doelstellingen van het project te verwezenlijken.

1/1

of

Details bijdrage

Project

FAIRshare

FAIRshare. Farm Advisory digital Innovation tools Realised and Shared

Locatie
Europe
Auteurs
Áine Macken-Walsh, John Hyland
Doel
Experimentation

Soort bestand
document
Gepubliceerd op
10 jan 2020
Taal van herkomst
English
Officiële project website
FAIRshare
Licensie
CC BY