AI-vertaald

Methodologiehandleiding voor op aardobservatie gebaseerde prognoses van de waterbehoefte van gewassen

Het voorspellen van de waterbehoefte van gewassen met behulp van aardobservatie en numerieke modellering in verschillende klimaatregio’s

of

Detail beschrijving

De EO-methodologie voor het in kaart brengen van de waterbehoefte van gewassen op pixelbasis is volwassen en operationeel dankzij het gebruik van FAO56 en het bodemwaterbalansmodel, in combinatie met biofysische gewasparameters en meteorologische gegevens. De verdere uitwerking van deze aanpak vormt de eerste stap, met inbegrip van de implementatie van algoritmen voor het onderscheiden van bodemverdamping en bladtranspiratie. De verbeterde spectrale resolutie van de nieuwe generatie sensoren zal worden benut om bestaande methodologieën te verbeteren. De volgende stap is het produceren van voorspellingen van de waterbehoefte van gewassen voor de komende week (kaarten), wat een zeer praktisch product is voor gebruikers, naast de schattingen voor de afgelopen week. De output van numerieke weersvoorspellingsmodellen kan efficiënt worden toegepast voor het verkrijgen van betrouwbare voorspellingen van de referentie-evapotranspiratie, die nodig is voor het optimaliseren van de irrigatieplanning op bedrijfsniveau. Hiertoe kan gedistribueerde kortetermijnvoorspelling van relevante meteorologische gegevens (afkomstig van globale of hoge-resolutie numerieke weersvoorspellingsmodellen voor een beperkt gebied) worden gebruikt als input in de bovengenoemde gewasevapotranspiratiemodellen. Met kennis van de waterbehoefte van gewassen kan irrigatie worden toegepast om ofwel volledig aan de behoefte te voldoen, ofwel om een op tekortbeheersing gebaseerde irrigatie te realiseren. Bodemvochtmetingen leveren alle benodigde gegevens om, via de bodemwaterbalans, de kwaliteit van de producten te verifiëren.

1/1

of

Details bijdrage

Project

FATIMA

FArming Tools for external nutrient Inputs and water MAnagement

Locatie
Europe
Auteurs
Guido D’Urso
Doel
Dissemination, Support decision-making and strategic planning

Soort bestand
document
Gepubliceerd op
30 nov 2015
Taal van herkomst
English
Officiële project website
FATIMA
Licensie
CC BY