Detectie van sojaboonziekten met behulp van computervisie

Het opsporen van ziekten bij sojabonen is van cruciaal belang voor de opbrengst van het gewas. Traditionele visuele inspectie is traag en onnauwkeurig. In dit onderzoek wordt een computervisiemethode gepresenteerd die gebruikmaakt van lokale beelddescriptoren en de ‘Bag of Visual Words’-methode. Deze methode bereikt een nauwkeurigheid van meer dan 98% en verwerkt beelden gemiddeld in 0,1 seconde, waardoor vroegtijdige en geautomatiseerde ziekteherkenning bij sojagewassen mogelijk wordt.