Il progetto

CHORIZO mira a migliorare la comprensione di come le norme sociali (regole o aspettative imposte dalla società) influenzino i comportamenti legati alla produzione di rifiuti alimentari. Per accelerare in modo significativo i progressi verso l’azzeramento degli sprechi alimentari, CHORIZO intende utilizzare queste conoscenze per aumentare l’efficacia dei processi decisionali e il coinvolgimento degli attori della filiera alimentare, al fine di modificare le norme sociali in direzione dell’azzeramento degli sprechi alimentari. Per raggiungere il proprio obiettivo, il progetto fornirà prove concrete sul ruolo delle norme sociali esistenti nei comportamenti degli attori in materia di spreco alimentare, traducendo in dati concreti i risultati di precedenti iniziative in questo ambito e generando nuove evidenze sulle norme sociali e sui comportamenti relativi allo spreco alimentare. In secondo luogo, CHORIZO integrerà questi risultati di ricerca in prodotti innovativi in grado di favorire il cambiamento delle norme sociali relative allo spreco alimentare. Tali prodotti comprendono linee guida (settoriali) più efficaci, pacchetti di comunicazione e di educazione scientifica, nonché azioni di rafforzamento delle capacità. CHORIZO utilizza casi di studio (CS) tratti dalla vita reale per perseguire i suoi tre obiettivi interconnessi: (i) fornire informazioni e dati sul contesto e sull’impatto delle precedenti azioni di prevenzione/riduzione dello spreco alimentare intraprese dai membri dei casi di studio, arricchendo così l’analisi basata su dati concreti delle precedenti azioni in materia; (ii) generare nuove evidenze sull’interazione tra norme sociali, comportamenti e spreco alimentare, da integrare nei modelli di spreco alimentare (FW) e nei prodotti innovativi del progetto; (iii) convalidare i pacchetti di comunicazione e di educazione scientifica del progetto. Inoltre, dal punto di vista tecnico, CHORIZO utilizzerà tecniche di modellizzazione avanzate per produrre soluzioni che integrino teorie comportamentali ed economiche, nonché analisi di genere e intersezionali, al fine di interpretare i dati relativi alle norme sociali e ai comportamenti e di progettare in modo efficace i processi e i risultati dell’innovazione.