Welcome

Szűrők

177 eredmények

Adatgyűjtésre vonatkozó szabványos kutatási protokoll (D2.1)
dokumentum
2023. jan. 01.
-
Bringing knowledge and consensus to prevent and reduce FOod LOss at the primary production stage. Understanding, measuring, training and adopting
Matteo Vittuari+ 4
Innováció a Big Data feldolgozásában a kooperatív termelési folyamatok területén
dokumentum
2016. jan. 09.
-
AGRICOOP BIGDATA: intelligent processing of useful data in the production processes of cooperatives
CATALAN FEDERATION OF AGRICULTURAL
D1.6 – Zárójelentés a kutatási eredményekről, a kutatási projektekről és az ipari megoldásokról
dokumentum
2018. jan. 23.
-
European Agricultural Knowledge and Innovation Systems (AKIS) towards innovation-driven research in Smart Farming Technology
Frits K. van Evert+ 3

Releváns projektek

Találtunk néhány olyan projektet, amely releváns lehet az Ön számára, az Ön keresése alapján.

A mezőgazdasági üzemek energiahatékonyságának részletes értékelése az új információs és kommunikációs technológiák alkalmazásával
dokumentum
2013. jan. 02.
-
Innovations agronomiques
Donnat E., Boffety D., Pradel M., Tailleur A., Bimonte S., Chanet J.-P.
FAIRShare: Adatgyűjtő rendszer lengyel mezőgazdasági tanácsadók számára
dokumentum
2022. nov. 11.
-
FAIRshare. Farm Advisory digital Innovation tools Realised and Shared
Tom Kelly
Smartbasket: Alkalmazás gombagyűjtőknek és mikológiai adatgyűjtéshez
dokumentum
2024. okt. 02.
-
European innovation partnership network promoting operational groups dedicated to forestry and agroforestry
Aida Rodriguez
Vizuális adatgyűjtés a helyszínen 10–100 hektáros gazdaságok esetében
dokumentum
2018. márc. 01.
-
European Agricultural Knowledge and Innovation Systems (AKIS) towards innovation-driven research in Smart Farming Technology
smart-AKIS
Megvalósíthatósági tanulmány egy, a mezőgazdasági parcellákban fellépő biotikus nyomások alakulását bemutató adatbázis kialakításáról és hasznosításáról
dokumentum
2013. jan. 02.
-
Innovations agronomiques
Cellier V., Agerberg J., Cariolle M., Gouache D., Aubertot J.N.

Szűrők

Adatgyűjtésre vonatkozó szabványos kutatási protokoll (D2.1)

Innováció a Big Data feldolgozásában a kooperatív termelési folyamatok területén

D1.6 – Zárójelentés a kutatási eredményekről, a kutatási projektekről és az ipari megoldásokról

Project Data Management Plan – First Update (D9.4)

A gyakran gyűjtött adatokból származó kihívások felismerése

A mezőgazdasági üzemek energiahatékonyságának részletes értékelése az új információs és kommunikációs technológiák alkalmazásával

FAIRShare: Adatgyűjtő rendszer lengyel mezőgazdasági tanácsadók számára

Smartbasket: Alkalmazás gombagyűjtőknek és mikológiai adatgyűjtéshez

Vizuális adatgyűjtés a helyszínen 10–100 hektáros gazdaságok esetében

Megvalósíthatósági tanulmány egy, a mezőgazdasági parcellákban fellépő biotikus nyomások alakulását bemutató adatbázis kialakításáról és hasznosításáról

Szűrők

Adatgyűjtésre vonatkozó szabványos kutatási protokoll (D2.1)

Innováció a Big Data feldolgozásában a kooperatív termelési folyamatok területén

D1.6 – Zárójelentés a kutatási eredményekről, a kutatási projektekről és az ipari megoldásokról

Project Data Management Plan – First Update (D9.4)

A gyakran gyűjtött adatokból származó kihívások felismerése

A mezőgazdasági üzemek energiahatékonyságának részletes értékelése az új információs és kommunikációs technológiák alkalmazásával

FAIRShare: Adatgyűjtő rendszer lengyel mezőgazdasági tanácsadók számára

Smartbasket: Alkalmazás gombagyűjtőknek és mikológiai adatgyűjtéshez

Vizuális adatgyűjtés a helyszínen 10–100 hektáros gazdaságok esetében

Megvalósíthatósági tanulmány egy, a mezőgazdasági parcellákban fellépő biotikus nyomások alakulását bemutató adatbázis kialakításáról és hasznosításáról

Szűrők

A tartalom típusaSzűrők törlése (0)

TémaSzűrők törlése (0)

A hozzájárulás nyelveSzűrők törlése (0)

HelyszínSzűrők törlése (0)

Projekt típusaSzűrők törlése (0)

Adatgyűjtésre vonatkozó szabványos kutatási protokoll (D2.1)

Innováció a Big Data feldolgozásában a kooperatív termelési folyamatok területén

D1.6 – Zárójelentés a kutatási eredményekről, a kutatási projektekről és az ipari megoldásokról

Project Data Management Plan – First Update (D9.4)

A gyakran gyűjtött adatokból származó kihívások felismerése

A mezőgazdasági üzemek energiahatékonyságának részletes értékelése az új információs és kommunikációs technológiák alkalmazásával

FAIRShare: Adatgyűjtő rendszer lengyel mezőgazdasági tanácsadók számára

Smartbasket: Alkalmazás gombagyűjtőknek és mikológiai adatgyűjtéshez

Vizuális adatgyűjtés a helyszínen 10–100 hektáros gazdaságok esetében

Megvalósíthatósági tanulmány egy, a mezőgazdasági parcellákban fellépő biotikus nyomások alakulását bemutató adatbázis kialakításáról és hasznosításáról

Szűrők

A tartalom típusaSzűrők törlése (0)

TémaSzűrők törlése (0)

A hozzájárulás nyelveSzűrők törlése (0)

HelyszínSzűrők törlése (0)

Projekt típusaSzűrők törlése (0)

Adatgyűjtésre vonatkozó szabványos kutatási protokoll (D2.1)

Innováció a Big Data feldolgozásában a kooperatív termelési folyamatok területén

D1.6 – Zárójelentés a kutatási eredményekről, a kutatási projektekről és az ipari megoldásokról

Project Data Management Plan – First Update (D9.4)

A gyakran gyűjtött adatokból származó kihívások felismerése

A mezőgazdasági üzemek energiahatékonyságának részletes értékelése az új információs és kommunikációs technológiák alkalmazásával

FAIRShare: Adatgyűjtő rendszer lengyel mezőgazdasági tanácsadók számára

Smartbasket: Alkalmazás gombagyűjtőknek és mikológiai adatgyűjtéshez

Vizuális adatgyűjtés a helyszínen 10–100 hektáros gazdaságok esetében

Megvalósíthatósági tanulmány egy, a mezőgazdasági parcellákban fellépő biotikus nyomások alakulását bemutató adatbázis kialakításáról és hasznosításáról