AI tolgitud
Viticast-projekt: viinamarjaistanduste seenhaiguste tõrje optimeerimine
Viinapuude tervise parandamine seentehaiguste tõrjeks mõeldud prognoosimudelite abil, kasutades reaalajas spooride seiret ja meteoroloogilisi andmeid
Täpsem kirjeldus
Optimeerib jätkusuutlikku viinamarjakasvatust Ibeeria poolsaare loodeosa peamistes bioklimaatilistes piirkondades (Rías Baixas, Ribeiro, Valdeorras, Ribera del Duero) hallitusseene, jahukaste ja hallituse prognoosimudelite abil. Ühendab reaalajas spooride seire põllu fenoloogia, mikrokliimaandmete ja ilmateadetega, et parandada fütosanitaarsete ravimeetmete valikuid. Eesmärk on parandada veini kvaliteeti, vähendada kulusid ja kaitsta keskkonda. Projekti juhib FEUGA koostöös partneritega, kelle hulka kuuluvad veinitootjad, teadusasutused ja piirkondlikud organisatsioonid. Tulemused avaldatakse veebilehel www.viticast.es.
Postituse detailne info
- Projekt
VITICAST – Innovative solutions for the prediction of fungal diseases in grapevine
VITICAST – Innovative solutions for the prediction of fungal diseases in grapevine
- Asukoht
- Spain
- Autorid
- José Antonio Gay Fernández. MONET TECNOLOGÍA E INNOVACIÓN S.L.
- Eesmärk
- Communication, Dissemination
- Faili tüüp
- video
- Loodud
- 01. juuli 2021
- Originaalkeel
- Spanish
- Projekti ametlik veebileht
- VITICAST – Innovative solutions for the prediction of fungal diseases in grapevine
- Litsents
- CC BY
- Märksõnad