VITICAST – Innovative solutions for the prediction of fungal diseases in grapevine
VITICAST – Innovative solutions for the prediction of fungal diseases in grapevine
- Projekti tüüp
- EIP-AGRI Operational Group
- Toetuse ID
- OG_Spain_cd34fd261e
- Alguskuupäev
- 01-01-2020
- Lõppkuupäev
- 01-01-2022
- CORDIS andmebaas
- -
- Külasta projekti veebisaiti
- Külasta projekti veebisaiti
Postitused
- AI tolgitud
Uuenduslikud lahendused viinapuude seenhaiguste ennustamiseks
dokument05. aug 2020VITICAST – Innovative solutions for the prediction of fungal diseases in grapevine-José Antonio Gay Fernández - AI tolgitud
GO VITICASTi video uuenduslikest lahendustest viinapuu seenhaiguste ennetamiseks
video01. juuli 2021VITICAST – Innovative solutions for the prediction of fungal diseases in grapevine-José Antonio Gay Fernández - AI tolgitud
Uuenduslikud lahendused viinapuude seenhaiguste prognoosimiseks
dokument30. sept 2023VITICAST – Innovative solutions for the prediction of fungal diseases in grapevine-José Antonio Gay Fernández- viinamarjaistandus
- seened
- kahjurid
- kliimamuutus
- fütosanitaarne
- vein
- keskkond
- ELi projekt
- haiguste prognoosimine
- viinapuud
- Kastilia ja León
- Madrid
- Galiitsia
- Monet – tehnoloogia ja innovatsioon
- Rannikuvein
- Hacienda Monasterio veinikelder
- Galiitsia Ettevõtjate Liit
- juba
- Ja Vigo
- Matarramera veinikelder
- Lõuna-California Ülikool
- Erakanal
- ACER
- Täielikult klaasist sõiduk
- AI tolgitud
VITICAST: viinapuu seenhaiguste prognoosimine uuenduslike lahenduste abil
dokument30. sept 2023VITICAST – Innovative solutions for the prediction of fungal diseases in grapevine-José Antonio Gay Fernández - AI tolgitud
Viticast-projekt: viinamarjaistanduste seenhaiguste tõrje optimeerimine
video01. juuli 2021VITICAST – Innovative solutions for the prediction of fungal diseases in grapevine-José Antonio Gay Fernández. MONET TECNOLOGÍA E INNOVACIÓN S.L. - AI tolgitud
VITICAST – viinamarjaistanduste seenhaiguste ennetamise töörühm
dokument10. apr 2021VITICAST – Innovative solutions for the prediction of fungal diseases in grapevine-Monet Tecnología e Innovación SL