Welcome

Filtry

153 výsledků

Předpovídání růstu trávy s využitím meteorologických údajů
video
29. 2. 2024
-
Developing SUstainable PERmanent Grassland systems and policies
SUPER-G
Metodická příručka pro předpovědi potřeby zavlažování plodin na základě dat z dálkového průzkumu Země
dokument
30. 11. 2015
-
FArming Tools for external nutrient Inputs and water MAnagement
Guido D’Urso
Systém pro podporu rozhodování při potírání jablečného můry s využitím modelu Fruitweb
dokument
20. 3. 2026
-
Boosting Innovation in Organic FRUIT production through strong knowledge NETworks
Christina Adolphi+ 1

Relevantní projekty

Na základě vašeho vyhledávacího dotazu jsme našli několik projektů, které by pro vás mohly být relevantní.

Onion Pest and Disease Management Technologies
dokument
01. 6. 2020
-
SMART agriculture for innovative vegetable crop PROTECTion: harnessing advanced methodologies and technologies
Rosemary Collier+ 1
MOSES: Hospodaření s vodními zdroji, nedostatek vody a sucha
dokument
31. 10. 2018
-
Managing crOp water Saving with Enterprise Services
ESRI ITALIA SPA
Sledování škůdců a chorob v zemědělství s využitím meteorologických a fenologických údajů
dokument
30. 10. 2022
-
Country system of precise diagnosis of diseases, pests and fertilization needs in horticultural production
Agro Smart Lab
Technologie detekce vad u zeleniny
dokument
01. 1. 2021
-
SMART agriculture for innovative vegetable crop PROTECTion: harnessing advanced methodologies and technologies
Liga Lepse
Agricolus DSS: Předpovídání chorob plodin a ochrana proti škůdcům
datová sada
01. 5. 2026
-
Digitisation: Economic and Social Impacts in Rural Areas
Marco Venturini, Livia Ortolani, Giulia Petitta

Filtry

Předpovídání růstu trávy s využitím meteorologických údajů

Metodická příručka pro předpovědi potřeby zavlažování plodin na základě dat z dálkového průzkumu Země

Systém pro podporu rozhodování při potírání jablečného můry s využitím modelu Fruitweb

Agrometeo: předpovědi rizika výskytu škůdců a chorob u švýcarských plodin

Digitální dvojčata pro řízení zavlažování založené na datech

Onion Pest and Disease Management Technologies

MOSES: Hospodaření s vodními zdroji, nedostatek vody a sucha

Sledování škůdců a chorob v zemědělství s využitím meteorologických a fenologických údajů

Technologie detekce vad u zeleniny

Agricolus DSS: Předpovídání chorob plodin a ochrana proti škůdcům

Filtry

Předpovídání růstu trávy s využitím meteorologických údajů

Metodická příručka pro předpovědi potřeby zavlažování plodin na základě dat z dálkového průzkumu Země

Systém pro podporu rozhodování při potírání jablečného můry s využitím modelu Fruitweb

Agrometeo: předpovědi rizika výskytu škůdců a chorob u švýcarských plodin

Digitální dvojčata pro řízení zavlažování založené na datech

Onion Pest and Disease Management Technologies

MOSES: Hospodaření s vodními zdroji, nedostatek vody a sucha

Sledování škůdců a chorob v zemědělství s využitím meteorologických a fenologických údajů

Technologie detekce vad u zeleniny

Agricolus DSS: Předpovídání chorob plodin a ochrana proti škůdcům

Filtry

Typ zdrojeVymazat filtry (0)

TémaVymazat filtry (0)

Jazyk příspěvkuVymazat filtry (0)

LokalitaVymazat filtry (0)

Typ projektuVymazat filtry (0)

Předpovídání růstu trávy s využitím meteorologických údajů

Metodická příručka pro předpovědi potřeby zavlažování plodin na základě dat z dálkového průzkumu Země

Systém pro podporu rozhodování při potírání jablečného můry s využitím modelu Fruitweb

Agrometeo: předpovědi rizika výskytu škůdců a chorob u švýcarských plodin

Digitální dvojčata pro řízení zavlažování založené na datech

Onion Pest and Disease Management Technologies

MOSES: Hospodaření s vodními zdroji, nedostatek vody a sucha

Sledování škůdců a chorob v zemědělství s využitím meteorologických a fenologických údajů

Technologie detekce vad u zeleniny

Agricolus DSS: Předpovídání chorob plodin a ochrana proti škůdcům

Filtry

Typ zdrojeVymazat filtry (0)

TémaVymazat filtry (0)

Jazyk příspěvkuVymazat filtry (0)

LokalitaVymazat filtry (0)

Typ projektuVymazat filtry (0)

Předpovídání růstu trávy s využitím meteorologických údajů

Metodická příručka pro předpovědi potřeby zavlažování plodin na základě dat z dálkového průzkumu Země

Systém pro podporu rozhodování při potírání jablečného můry s využitím modelu Fruitweb

Agrometeo: předpovědi rizika výskytu škůdců a chorob u švýcarských plodin

Digitální dvojčata pro řízení zavlažování založené na datech

Onion Pest and Disease Management Technologies

MOSES: Hospodaření s vodními zdroji, nedostatek vody a sucha

Sledování škůdců a chorob v zemědělství s využitím meteorologických a fenologických údajů

Technologie detekce vad u zeleniny

Agricolus DSS: Předpovídání chorob plodin a ochrana proti škůdcům