AI-översatt
Riskbedömningsmodell för humlor för EFSA med hjälp av ALMaSS
En paneuropeisk modell för riskbedömning av humlor för EFSA med hjälp av ALMaSS-simulering
eller
Detaljerad beskrivning
En simuleringsmodell för koloniutvecklingen hos humlor (Bombus spp.) som utvecklats inom PoshBee-projektet, där ALMaSS-ramverket används för att utvärdera reaktioner på miljömässiga stressfaktorer på individ- och koloninivå. Version 1 modellerar laboratorieuppfödda kolonier med definierad temperatur, föda och energidynamik, och spårar sju livsstadier: ägg, larv, puppa, arbetare, gyne, drottning och hane. Modellen inkluderar temperaturberoende utveckling, probabilistisk dödlighet, vax- och kolonitillväxt, äggstocksutveckling samt sömnbeteende, kalibrerad med hjälp av empiriska data från Cedric Alaux och Holland et al. (2015). Den stödjer framtida utvidgningar för att inkludera bekämpningsmedel, parasiter och fältförhållanden, med kod och dokumentation tillgänglig på GitLab. Modellen är utformad för riskbedömning av EFSA och möjliggör en paneuropeisk utvärdering av stressfaktorers påverkan på vilda och odlade bin.
1/1
eller
Detaljerad information om bidrag
- Projekt
- Plats
- Europe
- Författarna
- Sarah Larragy, Jordan Chetcuti, Jane C. Stout, Cedric Alaux, Róisín Barrett
- Syfte
- Manage risks and enhance resilience, Support decision-making and strategic planning
- Filtyp
- dokument
- Skapad den
- 12 apr. 2026
- Ursprungspråk
- English
- Officiell projektwebbplats
- PoshBee
- Licens
- CC BY
- Nyckelord