AI-översatt

Utbredning av humlearter i Europa 1991–2012

Prognos över förekomst och artmångfald hos humlearter i Europa med hjälp av Maxent-modellering

Detaljerad beskrivning

Denna datamängd visar prognostiserad förekomst och artmångfald hos humlearter i EU:s 28 medlemsstater, baserat på observationer som endast bekräftar förekomst (1991–2012) och miljöfaktorer såsom klimat, markanvändning, topografi och närhet till naturområden. Artfördelningsmodeller genererades med hjälp av Maxent (version 3.4.0) med Hinge-funktioner och justerad prevalens, vilket gav ett signifikant resultat (AUC > slumpmässigt). Totalt modellerades 47 humlearter med minst 25 förekomster i rutnätets celler. Prediktorerna reducerades med hjälp av Jolliffes PCA (metod B4) till 22 för att minimera multikollinearitet. Resultaten omfattar en karta över artrikedom och en karta över genomsnittlig förekomstsannolikhet med en upplösning på 10 km (ETRS89 Lambert Azimuthal Equal Area). De förutsagda sannolikheterna återspeglar miljömässig lämplighet, där förekomst härleds med hjälp av tröskelvärdet ”Minimum training presence”. Datasetet, med namnet ”SM05_BB_Predictions.csv”, innehåller 43 665 rader och 51 kolumner, inklusive geografiska koordinater, artspecifika sannolikheter och sammansatta mått. Data skapades i maj 2018 av Chiara Polce, med bidrag från medförfattare och stöd från projekten ALARM och STEP, och stödjer bevarandeplanering och politik för pollinatörsvänlig markförvaltning. Kompletterande material inkluderar artlistor, korrelationsmatriser, modellinställningar och utbredningskartor.

1/1

Detaljerad information om bidrag

Projekt

PoshBee

Pan-european assessment, monitoring, and mitigation Of Stressors on the Health of BEEs

Plats
Europe
Författarna
Joachim MAES, Pierre RASMONT, Xavier ROTLLAN-PUIG, Chiara Polce, Chiara POLCE
Syfte
Predict trends and forecast outcomes, Support decision-making and strategic planning

Filtyp
dataset
Skapad den
12 apr. 2026
Ursprungspråk
English
Officiell projektwebbplats
PoshBee
Licens
CC BY