AI-översatt
Utbredning av humlearter i Europa 1991–2012
Prognos över förekomst och artmångfald hos humlearter i Europa med hjälp av Maxent-modellering
Detaljerad beskrivning
Denna datamängd visar prognostiserad förekomst och artmångfald hos humlearter i EU:s 28 medlemsstater, baserat på observationer som endast bekräftar förekomst (1991–2012) och miljöfaktorer såsom klimat, markanvändning, topografi och närhet till naturområden. Artfördelningsmodeller genererades med hjälp av Maxent (version 3.4.0) med Hinge-funktioner och justerad prevalens, vilket gav ett signifikant resultat (AUC > slumpmässigt). Totalt modellerades 47 humlearter med minst 25 förekomster i rutnätets celler. Prediktorerna reducerades med hjälp av Jolliffes PCA (metod B4) till 22 för att minimera multikollinearitet. Resultaten omfattar en karta över artrikedom och en karta över genomsnittlig förekomstsannolikhet med en upplösning på 10 km (ETRS89 Lambert Azimuthal Equal Area). De förutsagda sannolikheterna återspeglar miljömässig lämplighet, där förekomst härleds med hjälp av tröskelvärdet ”Minimum training presence”. Datasetet, med namnet ”SM05_BB_Predictions.csv”, innehåller 43 665 rader och 51 kolumner, inklusive geografiska koordinater, artspecifika sannolikheter och sammansatta mått. Data skapades i maj 2018 av Chiara Polce, med bidrag från medförfattare och stöd från projekten ALARM och STEP, och stödjer bevarandeplanering och politik för pollinatörsvänlig markförvaltning. Kompletterande material inkluderar artlistor, korrelationsmatriser, modellinställningar och utbredningskartor.
1/1
Detaljerad information om bidrag
- Projekt
- Plats
- Europe
- Författarna
- Joachim MAES, Pierre RASMONT, Xavier ROTLLAN-PUIG, Chiara Polce, Chiara POLCE
- Syfte
- Predict trends and forecast outcomes, Support decision-making and strategic planning
- Filtyp
- dataset
- Skapad den
- 12 apr. 2026
- Ursprungspråk
- English
- Officiell projektwebbplats
- PoshBee
- Licens
- CC BY
- Nyckelord