Bee Tracker: Maskininlärning för analys av ensamlevande binas beteende

Bee Tracker är ett verktyg för maskininlärning med öppen källkod som används för automatiserad videoanalys av solitärbin som bygger bo i håligheter, till exempel *Osmia bicornis*. Verktyget upptäcker besök vid boet, spårar enskilda bin via märkningar på bröstkorgen och mäter varaktigheten och frekvensen av födosöksturer. Systemet har tränats på 23 videoklipp med 15 bin och uppnår 96 % precision vid händelsedetektering och 67 % noggrannhet vid tilldelning till bo. Systemet använder Faster R-CNN, YOLOv3 och en anpassad Keras-modell och bearbetar 80 mätningar per timme. Det stöder standardiserad riskbedömning av bekämpningsmedel och miljömässiga stressfaktorer, vilket möjliggör storskalig övervakning av subletala effekter som nedsatt födosök och störd värmereglering. Systemet har utvecklats inom ramen för PoshBee-projektet (Horizon 2020-bidrag nr 773921) och underlättar reproducerbar bedömning av binas reproduktiva framgång under kontrollerade förhållanden.