Prognos för jordgubbsskörden med hjälp av AI och drönarbilder

Exakt AI-baserad avkastningsprognos för jordgubbar i tunnelodling med hjälp av RGB-drönarbilder och blomräkning. Projektet Aardboogst, som leds av pcfruit vzw i samarbete med Flanders Make och VITO, minskar felmarginalen i uppskattningarna från 10–25 % till en noggrannhet på över 90 % i substratbaserade system. Initiativet, som finansieras av den flamländska regeringen, EU (OG EIP 2023–20) och privata partners, förbättrar skördeprognoser och försäljningslogistik genom avancerad bildbehandling. Nyckelpersoner är bland andra Serge Remy, Yasmin Vanbrabant, Sid Mahapatra, Bart Theys, Stephanie Delalieux och Nick Gutkin.