Karakterisering av portugisiska gräsmarker med naturlig bevattning med hjälp av fjärranalys och maskininlärning

Biodiversitetsrika betesmarker i Portugal ökar produktiviteten och minskar gödselanvändningen. I denna studie uppskattas den ovanjordiska biomassan, andelen baljväxter samt kväve- och fosforhalten med hjälp av fjärranalys från Sentinel-2 och maskininlärning på sex gårdar under 2018–2019. Random forest-modeller presterade bättre än andra, med slumpmässig korsvalidering som gav 10 % lägre RMSE och 85 % högre R². Resultaten visar på en stor potential för tillämpningar inom precisionsjordbruk.