AI-översatt
AGRICOOP BIGDATA: Smart databehandling för jordbrukskooperativ
Att stärka jordbrukskooperativen med hjälp av datadrivna insikter via plattformen Agricoop-BigData
eller
Detaljerad beskrivning
Projektet AGRICOOOP BIGDATA, som leds av FCAC med stöd från Universitetet i Lleida, har utvecklat en molnbaserad SaaS-plattform som integrerar DUN, SIGPAC och offentliga data från åren 2015–2021. Med hjälp av maskininlärning och BigData-analys genererade den prediktiva modeller, strategiska rapporter och visualiseringar för att stödja ekonomiska, sociala och miljömässiga beslut i jordbrukskooperativ. Plattformen möjliggör tillgång till data, trendjämförelser och scenarioplanering dygnet runt, vilket förbättrar det strategiska beslutsfattandet. Projektet finansierades av EAFRD och det katalanska programmet för landsbygdsutveckling (2014–2020), och resultaten delades via FCAC:s innovationsportal, evenemang och media. Projektet stärkte kooperativens roll inom jordbruks- och livsmedelssektorn genom datadrivna insikter.
1/1
eller
Detaljerad information om bidrag
- Projekt
AGRICOOP BIGDATA: intelligent processing of useful data in the production processes of cooperatives
AGRICOOP BIGDATA: intelligent processing of useful data in the production processes of cooperatives
- Plats
- Spain
- Författarna
- CATALAN FEDERATION OF AGRICULTURAL COOPERATIVES (FCAC)
- Syfte
- Communication, Dissemination
- Filtyp
- dokument
- Skapad den
- 01 okt. 2021
- Ursprungspråk
- Spanish
- Officiell projektwebbplats
- AGRICOOP BIGDATA: intelligent processing of useful data in the production processes of cooperatives
- Licens
- CC BY
- Nyckelord