AI-översatt

Beräkna uppnådda tillförlitligheter med hjälp av linjär regression vid genetiska utvärderingar

Förbättrad noggrannhet i genetiska prognoser för små idisslare genom användning av linjär regression för att bedöma tidig tillförlitlighet

eller

Detaljerad beskrivning

I detta dokument beskrivs användningen av linjär regression (LR) för att uppskatta noggrannheten hos genomiska prognoser för boskap, särskilt inom SMARTER-projektet (EU:s Horisont 2020-bidrag 772787). Här förklaras hur den realiserade tillförlitligheten beräknas genom att korrelera ”gamla” genetiska utvärderingar vid födseln med ”senaste” utvärderingar efter det att ytterligare data (t.ex. avkommedata) har blivit tillgängliga. Metoden kvantifierar den relativa ökningen i noggrannhet från födsel till mognad med hjälp av formeln [1/r(w,p)] - 1, där r(w,p) är korrelationen mellan gamla och nya utvärderingar. Ett r(w,p) på 0,8 indikerar till exempel en 25-procentig ökning i noggrannhet. Höga r(w,p)-värden tyder på tillförlitliga tidiga prognoser; låga värden indikerar otillförlitlighet. Minst 50 fokusdjur krävs för giltiga resultat. Resultaten stödjer förbättrade avelsbeslut för små idisslare.

1/1

eller

Detaljerad information om bidrag

Projekt

SMARTER

SMAll RuminanTs breeding for Efficiency and Resilience

Plats
France
Författarna
Andres Legarra
Syfte
Communication, Dissemination

Filtyp
dokument
Skapad den
28 dec. 2021
Ursprungspråk
English
Officiell projektwebbplats
SMARTER
Licens
CC BY