AI-översatt
Beräkna uppnådda tillförlitligheter med hjälp av linjär regression vid genetiska utvärderingar
Förbättrad noggrannhet i genetiska prognoser för små idisslare genom användning av linjär regression för att bedöma tidig tillförlitlighet
eller
Detaljerad beskrivning
I detta dokument beskrivs användningen av linjär regression (LR) för att uppskatta noggrannheten hos genomiska prognoser för boskap, särskilt inom SMARTER-projektet (EU:s Horisont 2020-bidrag 772787). Här förklaras hur den realiserade tillförlitligheten beräknas genom att korrelera ”gamla” genetiska utvärderingar vid födseln med ”senaste” utvärderingar efter det att ytterligare data (t.ex. avkommedata) har blivit tillgängliga. Metoden kvantifierar den relativa ökningen i noggrannhet från födsel till mognad med hjälp av formeln [1/r(w,p)] - 1, där r(w,p) är korrelationen mellan gamla och nya utvärderingar. Ett r(w,p) på 0,8 indikerar till exempel en 25-procentig ökning i noggrannhet. Höga r(w,p)-värden tyder på tillförlitliga tidiga prognoser; låga värden indikerar otillförlitlighet. Minst 50 fokusdjur krävs för giltiga resultat. Resultaten stödjer förbättrade avelsbeslut för små idisslare.
1/1
eller
Detaljerad information om bidrag
- Projekt
- Plats
- France
- Författarna
- Andres Legarra
- Syfte
- Communication, Dissemination
- Filtyp
- dokument
- Skapad den
- 28 dec. 2021
- Ursprungspråk
- English
- Officiell projektwebbplats
- SMARTER
- Licens
- CC BY
- Nyckelord
- Teman