AI-översatt
Video från GO VITICAST om innovativa lösningar för att förebygga svampsjukdomar hos vinrankor
Prognos av risken för svampsjukdomar i vingårdar med hjälp av spordetektering i realtid och miljödata
Detaljerad beskrivning
Detta projekt utvecklar avancerade verktyg för att förutsäga utbrott av svampsjukdomar i vingårdar genom att integrera aerobiologisk övervakning i realtid av sporer i luften med meteorologiska och fenologiska data. Baserat på modeller från initiativet Monet Viticultura möjliggör Viticast en precis och riskbaserad tillämpning av växtskyddsåtgärder, vilket minskar onödig användning av kemikalier. Systemet förbättrar vingårdarnas hållbarhet, främjar vinkvaliteten och skyddar miljön genom datadrivna beslut.
Detaljerad information om bidrag
- Projekt
VITICAST – Innovative solutions for the prediction of fungal diseases in grapevine
VITICAST – Innovative solutions for the prediction of fungal diseases in grapevine
- Plats
- Spain
- Författarna
- José Antonio Gay Fernández
- Syfte
- Communication, Dissemination
- Filtyp
- video
- Skapad den
- 01 juli 2021
- Ursprungspråk
- Spanish
- Officiell projektwebbplats
- VITICAST – Innovative solutions for the prediction of fungal diseases in grapevine
- Licens
- CC BY
- Nyckelord