AI-översatt

Video från GO VITICAST om innovativa lösningar för att förebygga svampsjukdomar hos vinrankor

Prognos av risken för svampsjukdomar i vingårdar med hjälp av spordetektering i realtid och miljödata

Detaljerad beskrivning

Detta projekt utvecklar avancerade verktyg för att förutsäga utbrott av svampsjukdomar i vingårdar genom att integrera aerobiologisk övervakning i realtid av sporer i luften med meteorologiska och fenologiska data. Baserat på modeller från initiativet Monet Viticultura möjliggör Viticast en precis och riskbaserad tillämpning av växtskyddsåtgärder, vilket minskar onödig användning av kemikalier. Systemet förbättrar vingårdarnas hållbarhet, främjar vinkvaliteten och skyddar miljön genom datadrivna beslut.

Detaljerad information om bidrag

Projekt

VITICAST – Innovative solutions for the prediction of fungal diseases in grapevine

VITICAST – Innovative solutions for the prediction of fungal diseases in grapevine

Plats
Spain
Författarna
José Antonio Gay Fernández
Syfte
Communication, Dissemination

Filtyp
video
Skapad den
01 juli 2021
Ursprungspråk
Spanish
Licens
CC BY