AI-översatt
Vingslagssignaler för insektsövervakning
Övervakning av skadedjur i grönsaksodlingar med hjälp av vingslagssignaler och AI-drivna sensorer
eller
Detaljerad beskrivning
Vingslagssignaler från flygande insekter möjliggör exakt artidentifiering inom integrerad skadedjursbekämpning. Optiska och akustiska sensorer registrerar unika vingslagsmönster, medan AI-modeller som InceptionFly uppnår en träffsäkerhet på 92,1 % vid identifiering av skadedjur som *Drosophila melanogaster* och *Drosophila suzukii*. Denna teknik möjliggör tidig, automatiserad upptäckt i grönsaksodlingar, vilket minskar skadorna på grödorna och främjar ett hållbart jordbruk. Projektet finansieras av EU:s program Horisont 2020 (bidrag nr 862563) och främjar realtidsövervakning av skadedjur i tomater, gurkor, paprika, sallad, lökväxter och kål.
1/1
eller
Detaljerad information om bidrag
- Projekt
SMARTPROTECT
SMART agriculture for innovative vegetable crop PROTECTion: harnessing advanced methodologies and technologies
- Plats
- Europe, Belgium
- Författarna
- Bart De Ketelaere, Yannis Kalfas
- Syfte
- Dissemination, Monitor (metrics, conditions, progress, performance)
- Filtyp
- dokument
- Skapad den
- 01 jan. 2023
- Ursprungspråk
- English
- Officiell projektwebbplats
- SMARTPROTECT
- Licens
- CC BY
- Nyckelord
- Teman